WEBサイトグラウンディングは、AIの答えを確かめられる情報源に結びつけることを指し、公式は、Google検索を使う場合の範囲と止め方を別々の文書に書く ── 自社のページの索引の状態とGoogle-Extendedの指定を確かめる13項目（2026年11月時点）
グラウンディングは、AIの答えを確かめられる情報源に結びつけることを指し、公式は、Google検索を使う場合の範囲と止め方を別々の文書に書く ── 自社のページの索引の状態とGoogle-Extendedの指定を確かめる13項目（2026年11月時点）
目次
- 01 何が書いてあるか — グラウンディングは、AIの答えを確かめられる情報源に結びつけること。検索の索引との関係は、文書ごとに書き方が違う
- 02 なぜ・背景 — 「索引に載る」と「AIの答えの根拠になる」は、同じ話として語られやすい
- 03 用語 — 公式の文書が使う言葉を、先に分けておく
- 04 型別 — 適用範囲、書かれていないこと、確かめる手順
- 05 明日、担当サイトで確認できること
- 06 代替・他の選択肢 — 止める手段は、止めたい場所ごとに違う
- 07 当サイトで確かめたこと — この記事の時点では、確かめていない
- 08 このテーマの、ここまで — 検索のAIが、答えの根拠を示すようになるまで
- 09 この記事のまとめ
01 何が書いてあるか — グラウンディングは、AIの答えを確かめられる情報源に結びつけること。検索の索引との関係は、文書ごとに書き方が違う
出典について
この記事は、2026年11月14日に開いて読んだ次のページの内容を書いている。Google CloudのGroundingの概要とGrounding with Google Search（2つの最終更新は、それぞれ2026年11月12日・13日（UTC））、Gemini APIのGrounding with Google Searchの説明、Search CentralのAI機能とサイトのページとGoogleの一般的なクローラーのページ、Google検索の生成AI機能の最適化ガイド（最終更新 2026年7月10日（UTC））である。英語の文は、ページの本文を取り直して照らしたものだけを引用し、訳は筆者がつけた。読んだページに書かれていなかったことは、書かれていなかったと書き、この記事では確かめていない。
公式の定義は、1文で足りる
Google Cloudの概要のページは、グラウンディングを次の1文で定義している。"In generative AI, grounding is the ability to connect model output to verifiable sources of information."（訳: 生成AIで、グラウンディングとは、モデルの出力を、確かめられる情報源に結びつける力のことである）。続けて、情報源を渡すと、モデルの出力がそのデータにつなぎとめられ、内容を作り出してしまう可能性が減ると書き、根拠になった情報源へのリンクを示せることを利点の1つに挙げている。このページの最終更新は、表示で2026年11月12日（UTC）だった。
つまり、グラウンディングは、検索の機能の名前ではなく、AIの答えの作り方の名前である。情報源の種類は、Google検索のほか、Googleマップ、自社のデータなど、ページが挙げる複数の種類から選べる。この記事が扱うのは、そのうち、Google検索の結果を情報源にする場合である。
Google検索を情報源にするGroundingが書くこと
Google CloudのGrounding with Google Searchのページは、冒頭で次のように書く。"This page explains how to ground Gemini responses using results from Google's search engine, which uses publicly-available web data."（訳: このページは、一般に公開されているWebのデータを使うGoogleの検索エンジンの結果で、Geminiの回答をグラウンディングする方法を説明する）。同じページに、ウェブサイトの運営者に向けた注記がある。"Grounding with Google Search on Gemini Enterprise Agent Platform does not use web pages for grounding that have disallowed Google-Extended."（訳: Gemini Enterprise Agent PlatformのGrounding with Google Searchは、Google-Extendedを不許可にしたWebページを、グラウンディングに使わない）。このページの最終更新は、2026年11月13日（UTC）だった。
Gemini APIのページは、同じ名前の機能を、別の言い方で書く。"Grounding with Google Search connects the Gemini model to real-time web content and works with all available languages."（訳: Grounding with Google Searchは、Geminiのモデルを、リアルタイムのWebの内容につなぎ、使えるすべての言語で動く）。2つのページは、機能の名前が同じで、書き方は違う。片方は「検索エンジンの結果」、もう片方は「リアルタイムのWebの内容」と書いた。2つが同じ仕組みを指すかどうかは、読んだページには書かれていなかった。
検索の中のAI機能が書くこと
検索の中のAIの概要とAIモードは、別のページ（Search Centralの「AI機能とサイト」）が書く。"To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements."（訳: AIの概要やAIモードで、支えとなるリンクとして表示される対象になるには、ページが索引に登録され、スニペット付きでGoogle検索に表示される対象で、検索の技術要件を満たしている必要がある）。続く1文は、"There are no additional technical requirements."（訳: 追加の技術要件はない）である。このページの最終更新は、表示で2025年12月10日（UTC）だった。
検索側の公式の定義は、索引とつながっている
Google検索の生成AI機能の最適化ガイド（最終更新は表示で2026年7月10日（UTC））は、検索の中のAI機能が使う技術の1つとして、グラウンディングを、別の名前で説明している。"Retrieval-augmented generation (RAG): A technique (also known as grounding) used to improve the quality, accuracy, and freshness of AI responses by relying on our core Search ranking systems to retrieve relevant, up-to-date web pages from our Search index."（訳: 検索拡張生成（RAG）: グラウンディングとも呼ばれる技術で、AIの回答の質、正確さ、新しさを高めるために、検索の中核の順位付けの仕組みに頼って、検索の索引から、関連する新しいWebページを取り出す）。同じページは、その機能が、"rooted in our core Search ranking and quality systems"（訳: 検索の中核の順位付けと品質の仕組みに根ざしている）とも書く。検索の中のAI機能については、グラウンディングが、索引から取り出す動作として、公式の文書に書かれている。
実務のヒント
「AIの答えの根拠になる」という話を聞いたら、まず、どの機能の話かを聞き返す。検索の中のAIの概要とAIモードの話か、Geminiのアプリや開発者向けのGroundingの話かで、公式の文書が違う。条件も、止める手段も、文書ごとに書かれている。
02 なぜ・背景 — 「索引に載る」と「AIの答えの根拠になる」は、同じ話として語られやすい
2つの話が混ざる理由
検索の索引は、Googleが集めたページの情報を保存した大きなデータベースである。Googleの「検索の仕組み」のページは、索引の登録を、"Google analyzes the text, images, and video files on the page, and stores the information in the Google index, which is a large database."（訳: Googleは、ページのテキスト、画像、動画のファイルを解析し、その情報を、大きなデータベースであるGoogleの索引に保存する）と書く。このページの最終更新は、表示で2025年12月18日（UTC）だった。
一方、グラウンディングは、AIが答えを作るときに、外の情報源を引いて、答えをつなぎとめる動作である。Googleの一般的なクローラーのページは、Google-Extendedの説明の中で、グラウンディングを、"providing content from the Google Search index to the model at prompt time to improve factuality and relevancy"（訳: 事実性と関連性を高めるために、プロンプトの時点で、Google検索の索引の内容をモデルに渡すこと）と書いた。ここで、索引と、グラウンディングが、1つの文の中でつながる。2つの話が混ざりやすい理由は、公式の文書が、この文で2つを結びつけているからである。
つながることと、保証されることは別
ただし、つながることは、載ることの保証ではない。AI機能のページは、技術要件を満たしたうえで、次のように書く。"Indexing and serving isn't guaranteed."（訳: 索引への登録と表示は保証されない）。また、検索の技術要件を満たすことについて、Search Centralのブログ（2025年5月21日）は、"Meeting the technical requirements covers you for search generally, including AI formats."（訳: 技術要件を満たすことは、AIの形式を含む、検索全般で役に立つ）と書いた。
検索の中のAI機能については、最適化ガイドが、検索の中核の順位付けの仕組みで、索引から関連するページを取り出すと書く。ただし、この文書は、どの種類のページが選ばれやすいか、という細かい基準までは書いていない。Geminiのアプリや、開発者向けのGroundingについては、同じ説明を、読んだページに見つけられなかった。選ばれ方の話は、記事やSNSでよく語られるが、この記事は、公式の文書に書かれていることだけを事実として使う。
注意
検索の中のAI機能のリンク（支えとなるリンク）になる条件としては、索引に登録されている必要がある、とAI機能のページが書く。一方、「索引に載っていれば、必ず使われる」とは書いていない。Geminiのアプリや開発者向けのGroundingについて、索引に載っていなければ使われないかどうかは、読んだ文書には書かれていなかった。範囲を分けて読む。
サイトの運営者に関係すること
WEB担当者にとって、関係があるのは、自分で確かめられる部分である。ページが索引に登録されているか。検索のスニペットが出せる状態か。robots.txtでGoogle-Extendedをどう扱っているか。この3つは、担当サイトの画面や設定で、自分で見ることができる。AIの答えの中身は、見るたびに変わりうるので、確かめる対象に向かない。
03 用語 — 公式の文書が使う言葉を、先に分けておく
この記事で使う8つの言葉
表は、読んだページの説明を、筆者が整理したものである。同じ言葉でも、ページごとに使い方が違うことがあるので、右の列に、読んだページを書いた。
| 言葉 | 公式の文書が書く意味 | 読んだページ |
|---|---|---|
| グラウンディング | モデルの出力を、確かめられる情報源に結びつけること。根拠へのリンクを示せる | Google Cloudの概要（2026年11月12日更新） |
| RAG（検索拡張生成） | グラウンディングとも呼ばれる技術。検索の順位付けの仕組みで、索引から関連するページを取り出す | 生成AI機能の最適化ガイド |
| 索引（インデックス） | Googleがページの情報を保存した、大きなデータベース | 検索の仕組み |
| 支えとなるリンク | AIの概要やAIモードが答えの横に出す、根拠のページへのリンク | AI機能とサイト |
| クエリファンアウト | 関連する複数の検索を、小さなテーマやデータの源に分けて出す手法 | AI機能とサイト |
| スニペット | 検索結果に出る、ページの説明の抜粋 | AI機能とサイト |
| Google-Extended | 学習とグラウンディングへの利用を、robots.txtで管理する識別名 | 一般的なクローラー |
| 引用の注釈 | 答えの文に付いて、根拠の情報源を示す情報 | Gemini APIの説明 |
「支えとなるリンク」と「引用の注釈」は別のもの
名前が似ているが、2つは別の機能の言葉である。支えとなるリンクは、検索の中のAIの概要やAIモードが、利用者に見せるものである。引用の注釈は、Gemini APIが、開発者のアプリに返すデータの中にあるものである。担当サイトが「引用された」と言うとき、どちらの話をしているのかを、先に分ける。
用語
クエリファンアウトは、1つの質問から、関連する複数の検索を出す手法のこと。AI機能のページは、AIの概要もAIモードも、この手法を使うことがあると書く。Gemini APIのページは、モデルが検索の問い合わせを、1つまたは複数、自動で作って実行すると書いた。名前は、片方のページにしか出てこない。
Google-Extendedは、アクセスの記録に出てこない
Google-Extendedは、特別なクローラーの名前ではない。一般的なクローラーのページは、"Google-Extended doesn't have a separate HTTP request user agent string. Crawling is done with existing Google user agent strings; the robots.txt user-agent token is used in a control capacity."（訳: Google-Extendedには、別のHTTPリクエストのユーザーエージェント文字列はない。クロールは、既存のGoogleのユーザーエージェント文字列で行われ、robots.txtのユーザーエージェントのトークンは、管理のために使われる）と書く。アクセスの記録の中に、Google-Extendedという名前は出てこない。自分のサイトで、使われたかどうかを記録から数えることは、この説明からはできない。
04 型別 — 適用範囲、書かれていないこと、確かめる手順
適用範囲: どの機能の話か
グラウンディングの話は、4つの場所に分けて読むと、迷いにくい。1つ目は、検索の中のAIの概要とAIモード。2つ目は、Geminiのアプリ。3つ目は、Google Cloudの開発者向けのGrounding。4つ目は、Gemini APIの開発者向けのGroundingである。一般的なクローラーのページは、Google-Extendedが関わる場所として、Geminiのアプリと、Vertex AIのGrounding with Google Searchを挙げた。Google Cloudの現在のページ（Groundingの概要は2026年11月12日、Grounding with Google Searchは2026年11月13日の最終更新、どちらもUTC）では、同じ機能が、Gemini Enterprise Agent Platformという名前で書かれていた。名前の違いが、同じ機能を指すかどうかは、読んだページには書かれていない。
確かめていないこと
この記事は、次のことを確かめていない。Geminiのアプリで、どのページが答えの根拠として選ばれるか。選ぶ基準があるか。検索の順位と、選ばれることの関係。AIの概要やAIモードの支えとなるリンクと、Geminiのアプリの根拠が、同じ情報源から来るか。検索側の定義（RAG）が、Geminiのアプリや開発者向けの機能にも当てはまるか。読んだページには、これらの説明が見つからなかった。書かれていないことを、書かれていないまま持っておくのが、この記事の立場である。
手順: 担当サイトで確かめる順番
公式の文書が書くのは、機能の動き方、止め方、検索の中のAI機能のリンクの条件で、個々のページが選ばれる細かい基準ではない。そこで、確かめることは、サイトの側で見える3つに絞る。1つ目は、そのページが索引に登録されているか。2つ目は、スニペットを出す設定になっているか。3つ目は、robots.txtにGoogle-Extendedの指定があるか。1つ目と2つ目は、Search Consoleで、ページごとに確かめられる。複数のページの数字をまとめて見たいときは、エクスポートを読み込む🔧 Search Consoleのエクスポートを読み込んで詳しく見るツールが使える。
実務のヒント
確かめる対象のページは、5本でよい。アクセスの多い順に3本、新しく出した記事を2本、記録の表に書き出す。全ページを見ようとすると、見終わらないまま終わる。
05 明日、担当サイトで確認できること
このリストの使い方
このリストは、Search Consoleと、サイトのrobots.txt、担当サイトのページのソースを開いた状態で、上から順に進める。画面の名前は、時期や言語で違うことがあるので、近い名前の項目で読み替える。チェックの状態は、ブラウザに保存され、サーバーには送られない。数を書く項目は、記録の表に書き写す。
13項目
- Google CloudのGroundingの概要を開き、グラウンディングを定義した英語の1文を、記録の表に書き写す
- Gemini APIのGrounding with Google Searchの説明を開き、「どんなときに検索を実行するか」を書いた1文を書き写す
- Search CentralのAI機能のページを開き、支えとなるリンクの条件を書いた1文を、記録の表に書き写す
- 同じページで、AI機能への追加の技術要件があるかを、ある・ないで記録の表に書く
- Googleの一般的なクローラーのページを開き、Google-Extendedが関わる製品の名前を、書き出して数を書く
- 担当サイトで、アクセスの多い順に3ページを選び、ページの題を記録の表に書く
- 選んだ3ページを、Search Consoleの「URL検査」で1つずつ開き、索引に登録されているかを、登録済み・未登録で書く
- 新しく出した記事を2ページ選び、同じ「URL検査」で、登録済み・未登録を書く
- 選んだ5ページのソースを開き、noindex、nosnippet、max-snippetの指定があるページの数を書く（0なら0と書く）
- data-nosnippetを付けた部分があるページがあるかを、ページごとに、ある・ないで書く
- サイトのrobots.txtを開き、Google-Extendedの指定があるかを、ある・ないで記録の表に書く
- 指定がある場合は、許可と不許可のどちらかを書き、その判断をした日と理由を記録の表に1行書く
- 次にこの3つの公式のページの更新を確かめる日を、記録の表に書く（月に1回を目安にする）
06 代替・他の選択肢 — 止める手段は、止めたい場所ごとに違う
手段を、場所ごとに並べる
表は、読んだページの内容を、筆者が整理したものである。AI機能のページは、"AI is built into Search and integral to how Search functions, which is why robots.txt directives for Googlebot is the control for site owners to manage access to how their sites are crawled for Search."（訳: AIは検索に組み込まれ、検索の働きの一部なので、検索のためのクロールへのアクセスを管理する手段は、Googlebotへのrobots.txtの指定である）と書く。続けて、検索に出る情報を限るなら、nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindexを使い、"some of Google's other systems"（訳: Googleのほかの一部のシステム）での学習とグラウンディングは、Google-Extendedを読むように書いた。
| 止めたい場所 | 公式が示す手段 | 公式が書く影響 |
|---|---|---|
| 検索の中のAIの概要・AIモード | nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindex | 制限が強いほど、AI機能での見せ方も限られる（Search Centralのブログ） |
| Geminiのアプリ、CloudのGrounding | robots.txtのGoogle-Extended | 検索への掲載にも、検索の順位にも影響しない |
| 検索のためのクロール | Googlebotへのrobots.txtの指定 | 検索のためのクロールの管理手段と、公式が書く |
Google-Extendedが影響しないこと
一般的なクローラーのページは、"Google-Extended does not impact a site's inclusion in Google Search nor is it used as a ranking signal in Google Search."（訳: Google-Extendedは、サイトのGoogle検索への掲載に影響せず、Google検索の順位の信号としても使われない）と書く。このページの最終更新は、表示で2026年10月30日（UTC）だった。同じページには、AIの学習を断る共通の書き方に、2027年の初めに対応する予定、という注記もある。この注記は、別の記事（Googleは、robots.txtでAI学習を断る共通の書き方（__usage_ai-training）に2027年の初めに対応する予定で、仕様はまだドラフト）で扱った。
注意
止める手段を使う前に、何を止めたいのかを決める。検索の中のAI機能に出たくないのか、Geminiの学習やグラウンディングに使われたくないのか。目的と手段がずれると、止めたつもりで、別のものが止まる。noindexは、検索の掲載そのものを外す。
判断の例を、3つの型で
表は、よくある3つの方針を整理したもので、公式の文書に、どれを選ぶべきという記述は無い。
| 方針 | 手段 | 向く場面 |
|---|---|---|
| 何も変えない | 指定を足さない | 公開している記事を、多くの場所で読んでもらいたい場合 |
| Geminiでの利用だけ止める | robots.txtでGoogle-Extendedを不許可にする | 検索には出したいが、Geminiでの利用は避けたい場合 |
| 検索の表示を絞る | nosnippetやmax-snippetを使う | 見出しだけ出したい、全文は抜粋させたくないページがある場合 |
方針は、サイト全体で1つにしなくてよい。公開してよいページと、会員向けのページでは、決め方が違う。Googleの検索の生成AI設定で除外すると、AI OverviewsとAI Modeに内容もリンクも出ないが学習は止まらない。1サイトの28日間の実験は推定の数字は、検索側の設定の範囲を扱っている。
07 当サイトで確かめたこと — この記事の時点では、確かめていない
2026年11月14日の時点で確かめていないこと
この記事は、公式のページを2026年11月14日に読んで書いた。当サイトのrobots.txtに、Google-Extendedの指定があるかどうかは、この記事を書いた時点では、ここに書く事実として確かめていない。当サイトの記事が、Geminiのアプリや、開発者向けのGroundingで使われたかどうかは、確かめる方法が見つからなかった。05章の13項目を、当サイトで行ったかどうかも、確かめていない。
これから確かめること
この記事を本番に出した日に、運営の担当者が、05章の6項目目から12項目目までを、当サイトの5ページで行い、結果を、この章の末尾に日付つきで追記する。数だけを書き、設定の中身や、ページごとの結果の詳細は書かない。確かめられなかった項目は、確かめられなかったと書く。
実務のヒント
確かめた結果は、見つけた日と、確かめた人の役割だけを書く。人の名前や、設定の中身を書くと、記録の表が共有しにくくなる。「いつ、誰の役割が、何を見たか」の3つがあれば、あとから読み返せる。
08 このテーマの、ここまで — 検索のAIが、答えの根拠を示すようになるまで
これまでの記録
当サイトは、検索のAIと、引用や根拠の話を、何度か扱ってきた。AI Mode 10億人突破は、AIモードの広がりを、AI引用元の下克上は、上位に出ていることと、AIに引用されることの違いを扱った。順位1位でも、AIには引用されないは、その続きである。AI OverviewとAI Modeは別の海は、2つの機能の違いを整理した。
Googleが「やるな」と言ったGEO施策は、公式の情報を整理した記事で、llms.txt を置いて51日、正直に答え合わせ第2弾は、AIの収集の側の動きを、自分のサイトで数えた記事である。Google Search が Gemini 3.5 Flash-Lite に切り替わった日は、検索の中で使われるGeminiの話を扱った。この記事は、グラウンディングという言葉を、公式の定義に戻して、読み直すための記事である。
当サイトのほかの記事との対応
検索の中のAIが、関連する複数の検索を出す仕組みは、AIによる概要とAIモードは「クエリファンアウト」で関連する複数の検索を行うことがある。公式は特別な最適化は要らないと書き、基本のSEOは続けて意味があるとも書くで扱った。構造化データとAI機能の関係は、構造化データは、AIの回答に載るための条件ではないが、AIクローラーの切り分けは、AIクローラーは1つではないが扱っている。Geminiのアプリの機能の話は、Geminiのパーソナル インテリジェンスは2026年4月14日に日本でも始まり、個人アカウント向けで、アプリとの連携は初期状態でオフ。仕事用のアカウントでは使えないで扱った。
この記事の位置
この記事は、グラウンディングの公式の定義、検索の中のAI機能の条件、止める手段の範囲を、別々の文書として並べ、混ぜずに確かめるための記事である。「索引に載れば、AIの答えの根拠になる」という言い切りの是非は、この記事では判断しない。検索の中のAI機能については、公式の文書が、RAG（グラウンディングとも呼ぶ）で索引から取り出すと書く。Geminiのアプリや開発者向けの機能が、同じ仕組みかどうかは、読んだ文書には書かれていなかった。
2026年11月14日 — この記事の確認日
この記事の公式の引用は、2026年11月14日に、ページの本文を取り直して読み、書き写した。Gemini APIのGroundingのページには、最終更新日の表示が見つからなかった。ほかのページの最終更新日は、本文中に書いた。次に確かめる日は、2026年12月14日を目安にする。
現在の貴方のIPアドレス
このサイトで書いている人
