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AIモードのリンククリックは3%未満!? 見えてきた「AIモードの適切な位置づけ」【SEO情報まとめ】

2026年6月追記 — AIモードの「適切な位置づけ」を最新データで再確認する

リンククリックは依然として低い — ゼロクリックの最新実態

「AIモードのリンククリックは3%未満」という見出しは、2026年6月現在もおおむね妥当です。最新の調査では次の数字が出ています。

  • 米国のゼロクリック率68.01%(2024年60.45%→+7.56pt。SparkToro×Similarweb, 2026年1〜4月)
  • AI Modeへの遷移自体は、2026年初の集計時点でまだ0.34%と限定的(ただしI/O 2026でデフォルト化したため今後増加する見込み)
  • AI Overview出現クエリではオーガニックCTRが約60%下落

つまり「AIモードは話題だが、そこからのクリック流入はまだ細い。一方で、AI回答に出てくること自体の価値(露出・ブランド想起)は上がっている」という二面性が、2026年の正しい位置づけです。

AI時代のKPIをどう組み直すか

クリックの絶対量は構造的に減る前提で、指標を分けて設計するのが現実的です。

  • 流入の質 — 減ったクリックでもCV率はむしろ改善(AI経由のクリックはCV+23%という報告)。セッション数ではなくCV・問い合わせで評価する
  • 引用・言及の可視性 — クリックされなくても、AI回答に自社名・自社情報が出ているか。Aleyda Solisらのデータでは、AI可視性との相関はブランドメンション0.66に対し被リンク0.22で、ブランドメンションが約3倍重要とされています

WEBディレクターが今やるべき具体策

①見出しを質問形にし、最初の一文で直接答える(AIが抜き出しやすい構造)②Organization / Article の構造化データを表示と一致させる ③一次データ・統計・出典を本文に持つ ④プレスリリースや業界メディアでの言及(earned media)を増やしてブランドメンションを獲得する。被リンク獲得一辺倒から、「言及される存在になる」方向へ軸足を移すのが2026年の流れです。

出典: SparkToro×Similarweb(2026)/ Aleyda Solis 3層フレームワーク / Search Engine Land / web.tan.impress.co.jp(元記事)

そもそもGoogle AIモードとは何か

Google AIモードは、Google検索に組み込まれた対話型のAI検索機能です。質問を入力すると、Geminiモデルが複数の情報源を統合し、文章で回答を生成します。従来の「10本の青いリンク」が並ぶ検索結果ではなく、要約された答えが画面上部に表示され、追加の質問(フォローアップ)を会話のように重ねられるのが特徴です。2025年に登場し、2026年5月のGoogle I/O 2026でデフォルトの検索体験へ昇格しました。「AIモードに出てくるか」が、そのまま検索からの見え方を左右する時代になっています。

AIモードに頼らないSEO集客の代替戦略

AIモードからのクリックがまだ細い現状(ゼロクリック約68%)では、流入をAI検索一本に賭けるのは危険です。検索エンジンが「唯一の入口」でない状態を作る、複線的な集客設計が現実的です。

  • 指名検索・ブランド検索を育てる — コンテンツとPRでブランド想起を高め、「社名・サービス名で検索される」状態を作る。これはAIにも引用されやすくなる
  • メールマガジン/ニュースレター — 検索アルゴリズムに依存しない、自社が持つ直接の読者接点。更新を確実に届けられる
  • SNS・コミュニティからの参照流入 — 検索外の発見経路を確保する
  • 内部リンクと回遊設計 — 既に来た訪問者を深く回遊させ、1セッションの価値を高める
  • earned media(プレスリリース・取材・寄稿) — 第三者メディア経由の流入と言及を増やす。被リンクとブランドメンションの両方が得られ、AI検索時代の評価にも効く

要は「検索が止まっても流入が止まらない」構造を持つこと。AI検索対策と並行して、この複線化を進めるのが2026年の守りと攻めの両立です。

出典: Google I/O 2026 公式ブログ / SparkToro×Similarweb(2026)/ Aleyda Solis「ブランドメンション×AI可視性」

📌 関連コンテンツ — AI検索の位置づけをさらに深掘り

- AI技術がSEOに与える影響が増大しており、2025年までに重要な変化が予測されている。
- AIを活用したSEO戦略が、コンテンツの最適化や検索エンジンのアルゴリズムに適応するための鍵となる。
- LLM(大規模言語モデル)の進化が、SEOの手法や効果に新たな可能性をもたらす。
- AIによるデータ分析が、ユーザーの行動を理解し、コンバージョン率を向上させる手助けをする。
- SEOの未来は、AIとの統合により、よりパーソナライズされた体験を提供する方向に進むと考えられている。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO|AI

ポイント要約

AIモードのリンククリック率が低いことから、SEOにおけるAIの位置づけとその影響を理解することが重要です。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    AIツールを使ったコンテンツ生成の実践
    見てみる
    AIを活用したコンテンツ生成の具体的な手法
  • 2
    ユーザー行動データを分析して改善点を見つける
    見てみる
    Google Analyticsを使ったユーザー行動の分析方法
  • 3
    SEO施策をAIで自動化する方法を試す
    見てみる
    SEO施策を自動化するためのAhrefsの使い方

重要キーワード・学習リソース

ユーザーエクスペリエンス

ユーザーエクスペリエンスの理論と実践

ユーザーエクスペリエンスの重要性詳しく学ぶ
コンテンツマーケティング

コンテンツマーケティングの基本を学べるリソース

コンテンツマーケティングの基礎詳しく学ぶ
データ分析

データ分析の基本を学ぶためのコース

データ分析の基礎詳しく学ぶ

本記事の参照元

AIモードのリンククリックは3%未満!? 見えてきた「AIモードの適切な位置づけ」【SEO情報まとめ】

出典: Web担当者Forum

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2025/05/31
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池田南美夫
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