【初期データからの示唆】GoogleのAI Mode経由の流入傾向

2026年6月追記 — AI Mode経由の流入は「2%未満」からどう変わったか

初期データ（利用率2%未満）から1年でデフォルト化へ

この記事の初期データでは、AI Modeの利用は全検索の2%未満で、テクノロジーに関心の高いアーリーアダプター中心でした。2026年6月現在、AI Modeは月間10億ユーザーを突破し、200超の国・地域で提供されています（Google I/O 2026, 2026-05-19）。なお「デフォルトの検索体験になった」という報道もありましたが、TechCrunchが「not the default experience」と明記している通り、現時点では検索内の選択肢のひとつです（Chrome Canaryのデフォルト化フラグもGoogle検索VPが「エラー」と否定）。

ゼロクリック化は数字で確認できる段階に

• 米国のゼロクリック率は68.01%（2024年の60.45%から+7.56ポイント。SparkToro×Similarweb, 2026年1〜4月）。検索しても、どのサイトにもクリックせず終わるケースが約7割。
• AI Overviewが表示されたクエリでは、オーガニックのCTRが約60%下落するという調査結果があります。
• 一方で、AI経由で残ったクリックはコンバージョンが+23%良いという報告もあり、「量は減るが質は上がる」傾向が見えています。

※「AI Modeで93%がゼロクリック」といった極端な数字も流通していますが、母数の取り方が媒体ごとに異なり、Google公式数値と食い違うため、鵜呑みは禁物です。

GA4でAI流入を計測する（当サイトの実践）

AI経由の流入は、放っておくと「Referral」や「Direct」に紛れて見えません。GA4のカスタムチャネルグループで「AI Search」チャネルを作ると可視化できます。当サイトでは参照元に対して次の正規表現を条件に設定しています。

perplexity\.ai|openai\.com|chatgpt\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai

設定場所は GA4管理 → データの収集と修正 → チャネルグループ → 作成。条件のドロップダウンを「完全一致」から「正規表現に一致（=~）」に変えてから入力するのがポイントです。これでAIアシスタント経由の流入を独立したチャネルとして追えるようになります。

出典: Google I/O 2026 公式ブログ（2026-05-19）/ SparkToro×Similarweb ゼロクリック調査（2026）/ Search Engine Land / GA4公式ヘルプ

2026年5〜6月の計測アップデート — 「AI Mode流入は公式ツールでも分離できない」が確定した

2026年5〜6月に、AI流入計測の公式環境が大きく動きました。結論から言うと、他社AI経由の流入は楽になり、Google自身のAI Mode経由は依然ブラックボックスです。

• GA4に「AI Assistant」デフォルトチャネルが新設（2026年5月中旬） — ChatGPT・Gemini・Deepseek・Copilot・Grokなどの参照元が自動で独立チャネルに分類されるようになりました。ただし公式定義に「GoogleのAI OverviewsとAI Modeは除外する」と明記されており、これらは従来通りOrganic Searchに混ざります
• Search Consoleに「検索生成AIパフォーマンスレポート」（2026年6月3日発表） — AI Overviews/AI Mode/Discover内の表示を測る新レポート。ただし指標はインプレッションのみでクリック・クエリ・CTRは未対応、AI OverviewsとAI Modeの区別も不可、英国先行
• つまり「AI Mode経由のクリック」をGA4でもSearch Consoleでも単独分離する手段は、2026年6月時点で存在しない。これが計測設計の出発点になります

一方、流入の「質」を裏付けるデータは充実してきました。Adobeの2026年Q1調査では、米国小売へのAI経由訪問が前年比+393%、そのCVRは非AI経由より+42%高い（2025年3月時点では-38%だったのが1年で逆転）。Semrushのクリックストリーム調査も「AI検索経由の訪問者は従来オーガニックの4.4倍の価値」と報告しています。なおChatGPTは外部リンクに `utm_source=chatgpt.com` を自動付与するとOpenAI公式ヘルプが明言しており、Perplexityはreferrer `perplexity.ai` を一貫して送出します。GA4での分離精度はAIサービス側の仕様に依存する、という構造も覚えておきたいところです。

出典: GA4公式ヘルプ「Default channel group」（AI Assistant定義）/ Google Search Central Blog（2026-06-03）/ Adobe AI Traffic Report Q1 2026 / Semrush AI Search Study / OpenAI公式ヘルプ「Publishers and Developers FAQ」

当サイトで実施してみた — AI流入計測の実録と正直な効果

本文で紹介したGA4の「AI Search」カスタムチャネルは、当サイトで実際に設定済みです（2026年6月11日に設定完了）。あわせて毎朝の定点レポートでAI経由流入を記録し続けています。実施してみた結果を正直に書きます。

• 実数はまだ小さい — 当サイト（小規模サイト）の直近30日のAI経由流入は、openai経由3セッション・bing organic 6セッション。全体に占める比率は数%です。「AI流入がすごい」という景気のいい話は、当サイトの規模ではまだ起きていません
• それでも設定する価値はあった — 計測基盤がなければ「ゼロなのか、見えていないだけなのか」の区別すらつきません。チャネルを分けたことで、AI経由の訪問が direct や referral に紛れず、毎朝1行で確認できるようになりました
• 質の変化は業界データと整合 — 当サイトのopenai経由セッションは直帰率が低め（バウンス率0〜50%）で、「量は少ないが目的を持って来る」というAdobe調査（AI経由CVR+42%）の傾向と矛盾しません

結論: AI流入計測は「効果が出るからやる」ものではなく、「これから効果が出るかを判定できる状態を作る」ためにやるもの。設定はGA4の管理画面で15分で終わります。流入が増えてから慌てて設定しても、過去のデータは戻ってきません。

出典: 当サイトGA4実測（2026年6月）/ Adobe AI Traffic Report Q1 2026

2026年のAI Modeはどんな機能を持っているか（流入元としての理解）

流入を計測・獲得する前提として、AI Mode自体の主要機能を押さえておきます。①query fan-out（質問をサブトピックに分解し複数の関連検索を同時発行——Google Search Central公式が明記）、②Deep Search（数十〜数百のバックグラウンドクエリで深掘り）、③マルチモーダル入力（2026年刷新の検索ボックスでテキスト・画像・ファイル・動画）、④Personal Intelligence（Gmail・フォト連携のパーソナライズ）、⑤Search Agents（指定トピックの24時間監視・2026年夏ロールアウト）。fan-outが走るということは、1つの質問の裏で「あなたの記事が答えられるサブトピック」が複数検索されているということ。網羅的に観点を埋めた記事ほど、fan-outの受け皿が増える構造です。

llms.txt・エンティティSEO以外にできること — 代替・併用アプローチ

AI検索経由の流入を増やす手段は、llms.txtやエンティティSEOだけではありません。当サイトが併用している代替アプローチを挙げます。

• デジタルPR・ブランドメンション獲得 — AI引用の82〜89%はearned media（獲得メディア露出）由来という調査があり、被リンクより言及そのものが効く。プレスリリース配信の常態化は当サイトでも実践中
• 質問形の見出し+直後の直接回答 — fan-outのサブクエリと記事の見出しが噛み合う構造を作る。FAQセクションの整備も同系統
• 統計・一次データを本文に置く — Princeton大のGEO研究（KDD 2024）で統計データ追加により可視性+41%
• Bing側の最適化 — Copilot経由の引用はBing Webmaster Toolsの「AI Performance」で計測可能。IndexNowでの即時通知も鮮度面で有効（当サイトは記事更新ごとに送信）
• 著者情報・運営者情報の明示 — E-E-A-T面の信頼性。実在の監修者をPersonスキーマで示す（当サイト実装済み）

出典: Google Search Central「AI Features and Your Website」/ Muck Rack調査（AI引用とearned media）/ Princeton GEO研究（KDD 2024）/ Bing Webmaster Blog（2026-02-10）