オプト×LANY『統合型検索コンサルティングサービス』の背景 — 内製とコンサル依頼、どちらを選ぶか

オプト×LANY「統合型検索コンサルティングサービス」の背景

株式会社オプトと株式会社LANYは、2025年8月28日、AI時代の検索体験（LLMO/AIO/GEO）の最適化を目指す統合型検索コンサルティングサービスの提供開始を発表しました（オプト公式発表、LANY公式発表）。

用語の整理

• LLMO（Large Language Model Optimization）: ChatGPTやGeminiなど大規模言語モデルに情報を正しく認識・引用させるための最適化
• AIO（AI Overview Optimization）: Google検索のAI Overviewsに引用されるための最適化
• GEO（Generative Engine Optimization）: 生成AI検索エンジン全般を対象にした最適化の総称

サービスが生まれた背景

生成AIの急速な進化により、検索体験は「自分でキーワードを打って探す」から「AIに聞いて答えてもらう」へと移行しつつあります。消費者の検索行動そのものが変化する中、従来のSEM（検索エンジンマーケティング）とSEOだけでは対応しきれない領域が生まれており、両社はこの変化に対応する統合型サービスとして本サービスを企画したとされています。

ユースケース

提供開始にあわせて、自社サイトのSEM（リスティング広告・SEO）およびLLM（大規模言語モデル）への対応状況を専門コンサルタントが多角的に分析し、戦略策定から実行支援までを行う体制が案内されています。あわせて「LLMO無料診断」モニターの先着募集も行われました。

AI検索がもたらすトラフィックの規模（統計データ）

AI検索エンジン経由のWebサイト流入は、2024年から2026年にかけて16倍に成長し、全Webトラフィックに占める割合は2024年の0.02%から2026年には0.32%まで拡大したという分析があります。AI経由の参照トラフィックのうちChatGPTが最大シェア（分析により60〜92%台と幅がある）を占めるとされています（各種AI検索トラフィック分析レポート）。規模自体はまだ小さいものの、成長率の高さが企業側の対応を急がせている背景として紹介されています。

今すぐできること（一般的な優先施策）

• Search Console・GA4でAI経由の流入を継続計測できる状態にする
• 自社の主要ページで構造化データ・見出し階層が適切に実装されているか確認する
• 一次情報（独自データ・実績・現場の知見）を含むコンテンツを優先的に拡充する

比較: 他社のLLMO・AIO対策サービス

統合型検索コンサルティングはオプト×LANY以外にも複数の会社が提供しています。ナイル株式会社は2,000社以上の支援実績を持つSEO・LLMOコンサルティングを、Hakuhodo DY ONE（博報堂DYグループ）はAIO調査サービスを提供しているとされています（PLAN-B「LLMO対策会社17選」）。費用相場は初期診断20万〜50万円、月額10万〜100万円程度と紹介されています。複数社を比較検討することをおすすめします。

本サービスの利用企業による独立した評判・口コミデータは、当サイトとして検証済みのものを現時点で持ち合わせていません。

LLMO対策を自社内製でやる場合とコンサルに依頼する場合の違い

自社内製のメリットは、社内にノウハウが蓄積され直接費用を抑えられる点です。一方で、構造化データ（JSON-LD）の実装やrobots.txtの設定変更には技術知識が必要で、生成AIの仕様変化を追い続ける負担や、担当者不在時に施策が止まるリスクもあります。コンサル外注は、構造化データ実装・コンテンツ設計・効果測定を専門家に一括依頼でき、短期間で成果を出しやすい一方、費用がかかり社内にノウハウが蓄積されにくいという違いがあります。自社のAI対応状況が基盤整備の段階（技術的な作業が多い）であれば外注のメリットが大きく、コンテンツの継続改善が中心の段階であれば内製とのハイブリッドが効果的、という判断基準が紹介されています（「LLMO対策を自社でやるか外注するか」）。

活用事例（一般的なケース）

特定企業名を挙げた活用事例は当サイトとして検証済みのものを持ち合わせていませんが、一般的に紹介されているケースとしては、これまで検索広告（リスティング）とSEOを別々の会社に発注していた企業が、統合型サービスへの切り替えで戦略の一貫性を確保し、AI検索からの流入計測を新たに始める、といった流れが典型的とされています。

実務での活かし方

• 古い記事が上位表示される理由を理解する
• 生成AIと検索エンジンのトラフィックの違いを学ぶ
• SEOの進化におけるAIの影響を考察する