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複数のAIプラットフォーム時代を先行するCMO・SEO担当者になるには（Part2）

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複数のAIプラットフォーム時代を先行するCMO・SEO担当者になるには（Part2）

ポイント整理 — 検索エンジンとAIは「共存」、コンテンツ構造の重要性が増す

この記事は、複数のAIプラットフォーム時代を先行するCMO・SEO担当者になるための視点をシリーズで解説するものです。AI検索と従来の検索エンジンは対立するのではなく役割を分担して共存するとし、GoogleのAI Modeがブランド露出を高める可能性がある一方、検索行動の複雑化に伴いAIが多くの関連クエリを処理するため、コンテンツの構造そのものが重要になるという指摘がされています。従来型のSEO対策だけでは不十分で、AIが生成する回答に選ばれることを目指す必要があるともまとめられています。

WEBディレクターの視点では、「AI検索対策」を従来のSEOと切り離して考えるのではなく、コンテンツ構造の改善という共通の土台の上に位置づけることが実務的です。見出し構成・要点の整理・関連クエリへの回答網羅性を高めることが、検索エンジンとAI双方への対応につながります。

チェックしておきたいこと

  • 関連する周辺クエリへの回答をコンテンツ内で網羅できているか
  • 見出し構造がAIにも人間にも理解しやすい形になっているか
  • 従来型SEO施策とAI検索対策を別々の取り組みとして分断していないか

📌 関連コンテンツ

補足解説 — 複数AIプラットフォーム時代のCMO・SEO担当者像

AI検索と従来検索が共存する時代には、CMOやSEO担当者は単一の順位指標だけでなく、AIによる引用・言及のされ方や、AI Overviews経由でのブランド露出も踏まえた成果測定に見直す必要があると本記事は説きます。複数のAIプラットフォームを横断した施策設計が今後の標準になっていく見立てです。

実務チェックリスト

  • AI検索に最適化されたコンテンツを作成する
  • AIによるデータ分析ツールを活用して成果を可視化する
  • ユーザー行動を分析し、コンテンツ戦略を継続的に見直す

AI Ronの視点: マルチAIプラットフォーム時代のCMO・SEO担当者像（後編）

AIと従来の検索が融合し、検索体験そのものが進化しています。GoogleのAI Modeはブランド露出を高める機会を提供する一方、検索行動は複雑化し、ユーザーはAIを通じて多角的に情報を求めるようになっています。

コンテンツ戦略は、単に検索順位を上げるだけでなく、AIが理解しやすい構造を持つことが重要になっています。カスタマージャーニーをAIの視点から再評価し、効果測定方法自体も見直す必要があるという指摘は、前編で示された「参照・引用への移行」を後押しする内容です。

実務でのチェックポイント

  • AI検索に最適化されたコンテンツを作成するためのガイドラインを策定する
  • AIによるデータ分析ツールを活用してサイトパフォーマンスを測定する
  • カスタマージャーニーをAIの視点から再評価する

押さえておきたい関連トピック

前編の「検索エコシステムの変化」を踏まえ、後編ではAIエージェントの普及が検索行動そのものに与える影響が焦点になります。

初めて読む方へのポイント

この記事は一次情報・業界ニュースの要点整理として当サイトが追跡している素材の一つです。実務での判断材料としては、まず元記事本文で文脈を確認し、自社サイトの状況と照らし合わせて優先度を判断することをおすすめします。

補足メモ

AI検索と従来検索の融合が進む中で、効果測定の基準そのものを見直す動きが加速しています。単純なクリック数やインプレッション数だけでなく、AI経由での言及・引用のされ方も含めて多角的に評価する体制づくりが、今後のSEO担当者に求められる役割の一つです。

検索エコシステムの変化に対応するには、短期的な順位変動に一喜一憂せず、中長期でのブランド言及やAI引用のされ方を継続的に観察する視点が重要です。当サイトも複数の指標を組み合わせてAI経由の可視性を追跡しています。

出典・参考情報

AI ModeとAI Overviewsの違い

GoogleのAI Modeはブランドが表示されやすい設計になっており、AI Overviewsとは異なる役割を持つと本記事は整理している。両者は同じ「AIによる検索体験」でも、ブランド露出のされ方が異なる点に注意が必要である。

活用シーン

AI検索に最適化されたコンテンツを作成する場面、検索結果におけるブランドの可視性を高める施策を実施する場面、データ分析ツールを活用して成果を測定する場面が、本記事が示す実践の切り口である。

- AI検索と従来の検索が共存し、ユーザーのニーズに応じた新しい検索体験が進化中。
- CMOやSEO担当者は、AIによる評価や認識の変化を考慮し、サイト構造の最適化が必要。
- AI Modeはブランドの露出を高める一方、AI Overviewsは信頼性の高い情報源を厳選して表示。
- 検索行動が複雑化し、AIが多くの関連クエリを処理するため、コンテンツの質と構造が重要。
- CMOはAIの進化に迅速に対応し、効果測定や戦略を見直す必要がある。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO|AI|マーケティング

ポイント要約

AIプラットフォームの進化に伴い、SEO担当者は新たな戦略を模索する必要がある。特に、AI検索との統合やカスタマージャーニーの変化に注目が必要。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    AI検索に対応したコンテンツの構造を見直す
    見てみる
    SEOの基本を学び、コンテンツ構造を見直すためのリソース
  • 2
    GoogleのAI戦略を定期的に確認し、最新情報をキャッチアップする
    見てみる
    Googleの最新情報を受け取るためのツール
  • 3
    カスタマージャーニーに基づいたデータ分析を行う
    見てみる
    カスタマージャーニーを分析するためのツール

重要キーワード・学習リソース

エージェント型AI

エージェント型AIの理論と応用を学べるリソース

エージェント型AIについて深く学べるOpenAI詳しく学ぶ
自然検索

自然検索の基礎を学ぶためのリソース

自然検索の仕組みを深く学べるMDN詳しく学ぶ
コンテンツ戦略

コンテンツ戦略の理論と実践を学べるリソース

コンテンツ戦略の重要性を学べるHubSpot Academy詳しく学ぶ

本記事の参照元

複数のAIプラットフォーム時代を先行するCMO・SEO担当者になるには（Part2）

出典: SEO Japan

元記事を読む外部サイト
2025/05/31
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このサイトで書いている人

株式会社ツクルン

株式会社ツクルン

Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。