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SEOは終わらない。AI検索時代に求められるGEOの現状と対策とは?

ポイント整理 — 「GEOに積極的に取り組む意義は薄い」Faber Company月岡氏が語る現在地

Faber Company執行役員の月岡克博氏が、生成AIエンジンでの露出最適化「GEO(AI SEO/LLMO)」について、「デジタルマーケターズサミット 2025 Summer」で解説した。Googleは検索エンジンとして依然圧倒的シェアを持ち、生成AI検索は数%程度に留まるとしたうえで、GEO施策の現在地を語っている。

この記事から学べる主なポイントは、AI検索で意識すべき「マルチモーダル」と「クエリファンアウト」という2つのキーワード、AI検索対応の基本施策はSEO施策の延長線上にあるという公式見解、巷のGEO/LLMOハック手法の多くは効果に疑問符がつくという指摘の3点です。難易度は「中級」、AI・GEO・SEO・マーケティング分野の実務知識として整理しておく価値があります。

実務での活かし方

  • テキストだけでなく画像・動画・PDF・ポッドキャストなど、マルチモーダルな情報発信を検討する
  • クエリファンアウト(メインクエリから複数のサブクエリを生成して要約する仕組み)を意識し、トピッククラスターを綿密に構築する
  • 特定のプロンプトを投げて自社ブランドの露出数を競合と比較する「計測→ギャップ分析→施策立案」のPDCAを回す

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GEO施策の投資対効果 「AI流入はオーガニックの0.1%程度」の実態

Faber Companyが管理する一部のWebサイトのPV数では、AIからの流入は1年前と比較して約12倍に増加したものの、オーガニック検索流入と比較すると0.1%程度(1:1千の比率)に過ぎないという。このため、月岡氏はAIからの流入増加を目的とした施策は短期的な投資対効果が極めて低く、現時点でAI対策に特化した施策を行う意義は薄いと指摘する。

実務チェックリスト

  • SNS等で流通する「今日有効なGEOハック」を鵜呑みにせず、明日も有効とは限らないと認識する
  • ChatGPT・Gemini・Claude・Google検索結果(AI Overviews)を横断して自社ブランドのメンション状況を計測する環境を整える
  • YouTube動画がAIに採用されやすい領域を見つけても、一定の登録者数・再生数の構築には時間がかかる点を織り込む

関連する視点

関連する視点として、AIとGoogleに共通するのは「自分たちのブランドの情報を勝手に発信したりはしてくれない」点であり、ブランドが自ら情報を発信し続け、他社(者)にどう紹介・レコメンドされるかを確認・検討する必要があるという指摘を押さえておきたい。

Faber Company執行役員の月岡克博氏が、生成AIエンジンでの露出最適化「GEO(AI SEO/LLMO)」について、「デジタルマーケターズサミット 2025 Summer」で解説した。Googleは検索エンジンとして依然圧倒的シェアを持ち、生成AI検索は数%程度に留まるとしたうえで、GEO施策の現在地を語っている。 この記事から学べる主なポイントは、AI検索で意識すべき「マルチモーダル」と「クエリファンアウト」という2つのキーワード、AI検索対応の基本施策はSEO施策の延長線上にあるという公式見解、巷のGEO/LLMOハック手法の多くは効果に疑問符がつくという指摘の3点です。難易度は「中級」、AI・GEO・SEO・マーケティング分野の実務知識として整理しておく価値があります。

この記事でこんな事が
学べそうですね

AI|GEO|SEO|マーケティング

ポイント要約

Faber Company執行役員の月岡克博氏が、生成AIエンジンでの露出最適化「GEO(AI SEO/LLMO)」について、「デジタルマーケターズサミット 2025 Summer」で解説した。Googleは検索エンジンとして依然圧倒的シェアを持ち、生成AI検索は数%程度に留まるとしたうえで、GEO施策の現在地を語っている。

このトピックで身につけるべきスキル

  • 1
    テキストだけでなく画像・動画・PDF・ポッドキャストなど、マルチモーダルな情報発信を検討する
  • 2
    クエリファンアウト(メインクエリから複数のサブクエリを生成して要約する仕組み)を意識し、トピッククラスターを綿密に構築する
  • 3
    特定のプロンプトを投げて自社ブランドの露出数を競合と比較する「計測→ギャップ分析→施策立案」のPDCAを回す

学習の要点

  • 1
    SNS等で流通する「今日有効なGEOハック」を鵜呑みにせず、明日も有効とは限らないと認識する
  • 2
    ChatGPT・Gemini・Claude・Google検索結果(AI Overviews)を横断して自社ブランドのメンション状況を計測する環境を整える
  • 3
    YouTube動画がAIに採用されやすい領域を見つけても、一定の登録者数・再生数の構築には時間がかかる点を織り込む

重要キーワード・学習リソース

本記事の参照元

SEOは終わらない。AI検索時代に求められるGEOの現状と対策とは?

出典: Web担当者Forum

元記事を読む外部サイト
2025/05/31
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池田南美夫
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