ウェブサイトの構築方法(ウォークスルーで開始から終了まで)
ウェブサイトの構築方法(ウォークスルーで開始から終了まで)
ポイント整理 — AIを利用したウェブサイト構築のメリット
Despina Gavoyannis氏(B2B SaaS/eコマース領域を専門とするシニアSEOコンサルタント)による、AIを活用した0からのウェブサイト構築ウォークスルー記事です。目標設定→ターゲットオーディエンス特定→独自性の明確化→ドメイン名・ブランド名決定→SNSアカウント確保→サイト構築→キーワードリサーチ、という順序で、コーディングや開発者雇用なしにサイトを立ち上げる手順を紹介しています。
WEBディレクターとしては、既存クライアントの新規事業や社内新ブランドを短期間で立ち上げる際の参考枠として押さえておく価値があります。同時に「AIで作れる」からこそ、差別化・SEO設計・E-E-A-T担保といった上流工程の重要性が相対的に上がる、という副次的な示唆も読み取れます。
チェックしておきたいこと
- AIサイトビルダー各社の得意領域(デザイン重視/SEO重視/EC重視)を把握する
- 初期のキーワードリサーチ工程を軽視しない
- ブランド名・ドメイン取得はSNSハンドル同時確保をルーティン化する
用語と背景 — AI website builder / vibe coding / no-code website
「AI website builder」は、対話形式のプロンプトからサイト全体を自動生成するツールを指し、代表例として Wix ADI、Squarespace AI、Framer AI、Hostinger AI Website Builder、10Web などがあります。「vibe coding」は 2026年前後に定着した用語で、コードを書かず「こんな感じで」という自然言語指示だけでプロダクトを組み立てる開発スタイル。「no-code website」はより広義で、AI以前からある Webflow・Bubble のようなビジュアル構築ツール群も含みます。今回の記事は AI builder を軸にした「0からのローンチ手順」を扱っています。
数字で見る背景 — AI サイト構築の広がり
- Wix:2025年時点で全世界2.5億ユーザーを公称。ADI(AI Design Intelligence)は主力機能
- Squarespace:AI blog writer、AI image generator を標準搭載
- Framer AI:デザイナー支持が厚く、Landing Page 用途で高シェア
- Hostinger AI Website Builder:新興プレイヤーの中で価格競争力最強クラス
- AI生成コンテンツと検索順位の相関はほぼゼロ(seo_article/75参照。60万ページ調査)
「AIで作った」だけではペナルティを受けないというのは前記事の通りですが、独自性・E-E-A-T・体験価値の設計がなければ検索流入は積み上がりません。
他の選択肢との比較 — 主要ツールの適性マップ
- Wix ADI:オールインワン。中小事業・ローカルビジネス向け。SEO設定は標準的
- Squarespace AI:デザイン品質高、ポートフォリオ・ブランド系サイトに強い
- Framer AI:ランディングページ・スタートアップ公式サイトに強い。デザイン再現性最強クラス
- Hostinger AI:低予算・スピード優先の新規立ち上げ
- 10Web:既存サイトの AI 再生成(リプレース)に強み
- WordPress + AI プラグイン:柔軟性最大、長期運用向き。学習コスト高
実装手順 — AIウェブサイト構築の0からのステップバイステップ
- 目標設定:BtoB リード獲得か、EC販売か、ブランドPRか。KGI・KPIを1〜3個に絞る
- ターゲット定義:ペルソナ1〜2人分を明文化(年齢・職業・課題・情報接触経路)
- 独自性の明確化:競合3社と比較し、自社の強み1点を短文で言語化
- ドメイン取得:お名前.com / Xserverドメイン / Google Domains でブランド名+.jp/.com を確保
- SNSハンドル同時確保:X / Instagram / LinkedIn / Threads で同名アカウントを取っておく
- AIビルダー選定:Wix ADI(オールインワン)/ Framer AI(デザイン重視)/ Squarespace AI(ポートフォリオ)/ Hostinger AI(低予算)から用途に応じて選ぶ
- プロンプト設計:目的・ターゲット・独自性を1〜2文にまとめ、AIビルダーに入力してドラフト生成
- キーワードリサーチ:Google Keyword Planner / Ahrefs / Ubersuggest で主要KWの検索数を確認し、コアページ3〜5本の見出しに反映
- コンテンツ手直し:AI生成の文面を人間の目でファクトチェック、実体験の一段落を差し込む(E-E-A-T の Experience 担保)
- 公開・計測開始:Search Console 登録、GA4 導入、初期noindex解除、sitemap 送信
AI生成サイトとGoogleランキング — E-E-A-T との関係
AI生成コンテンツそのものはGoogleペナルティ対象ではありません(60万ページ調査 seo_article/75 参照)。ただし E-E-A-T(Experience / Expertise / Authoritativeness / Trustworthiness)のうち、AI生成だけで自動的に高得点になるのは Expertise(専門性)の下地部分だけで、Experience(実体験)は人間の手が入らないと満たせません。実務では「AIビルダーでベースを作り、実体験1段落+著者プロフィール+Personスキーマ」の3点セットで E-E-A-T の穴を埋めるのが現実的なパターンです。
Hostinger AIウェブサイトビルダーの評判・使ってみた感想
Hostinger AI Website Builder は、Hostinger(ホスティング大手)が提供する低予算志向のAIビルダーです。第三者レビューサイト・G2 / Trustpilot・Product Huntで公開されているユーザー評価では、①価格が業界最安帯(月額数百円〜)、②AI生成品質は Wix ADI / Squarespace AI に一歩譲るが基本的な用途には十分、③テンプレートの多様性・カスタマイズ性は Framer AI に及ばない、といった声が多く見られます。使ってみた感想レビューの多くが「小規模事業・個人ブランドの初期立ち上げ用途に適している」「本格運用に入ると WordPress 移行を検討したくなる」の2点に集約されており、Hostinger自体もWordPress統合機能を強化する方向性にあります。実運用でのメリット・デメリットを把握したうえで導入判断するのが安全です。
AIウェブサイトビルダーを使わずに無料でサイトを作る方法
AIビルダーは便利ですが、無料でサイトを作りたい場合の代替手段も豊富にあります。
- GitHub Pages:静的サイトホスティング完全無料。技術者向けだがカスタム性最高
- Notion:ページを公開設定にするだけで簡易サイト化。ドキュメント寄り
- Google Sites:Google アカウントがあれば無料で作成。カスタム性は低い
- WordPress.com 無料プラン:ブログ寄り、独自ドメイン非対応の制約あり
- Netlify + 静的サイトジェネレーター(Hugo・Astro・Next.js):無料枠内で本格運用可能
- Framer 無料プラン:framer.website サブドメインで公開可能
「無料で作れる」と「無料で運用できる」は別軸で、独自ドメイン運用・広告非表示・SSL証明書・メール設定を全部無料で満たすのは難しく、月額数百円〜数千円の投資が現実的な落としどころです。
WEBディレクターのユースケース — 現場での使い分け
実務では次のパターンが多く見られます。①スタートアップの MVP フェーズは Framer AI で1〜2週間で仮公開、資金調達後に WordPress へ移行。②地方の中小事業者は Wix ADI で3日以内に公開まで持っていき、SEO記事だけ人間ライターに外注。③既存のリブランドは 10Web で色・レイアウトのみ AI 再生成、既存 URL 構造は温存。いずれも「AI で作れる部分」と「人間の判断が必要な部分」を明確に切り分けることが成功要因になります。
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・AIを活用することで、コーディングや開発者の雇用なしに簡単にウェブサイトを構築可能。
・ウェブサイト作成には、目標設定、ターゲットオーディエンスの特定、独自性の明確化が重要。
・ドメイン名やブランド名を決定し、ソーシャルメディアアカウントを設定することが推奨される。
・人気のウェブサイトビルダーにはShopify、Wix、Squarespace、WordPressがあり、目的に応じて選択することが重要。
この記事でこんな事が
学べそうですね
ポイント要約
AIを活用したウェブサイト構築の手順を解説。計画からデザイン、コンテンツ生成までを自動化する方法を紹介。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1AIを利用したウェブサイト構築のメリットを理解するAIを利用したウェブサイト構築のためのAhrefs Academy見てみるAIを活用したSEOやウェブサイト構築について学べるリソース
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学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
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出典: Ahrefs Blog
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