LLMOとは？SEOとの違いやAI時代の対策方法など徹底解説！

LLMOとは？SEOとの違いをおさらい

LLMO（大規模言語モデル最適化）は、AIに自社情報を正しく理解させ、コンテンツの引用を促進するための施策です。従来の検索エンジン最適化（SEO）とは異なり、AI向けの最適化という位置づけになります。検索行動が「検索する」から「AIに聞く」へと変化する中で、AIによる情報提供の重要性は増しており、LLMO対策には構造化データの活用や専門性の強化など、AIに理解されやすいコンテンツ作りが求められます。

LLMO対策を怠ると、SEOにも悪影響が及び、アクセスやコンバージョンの減少につながる可能性があるとされています。WEBディレクターとしては、LLMOをSEOの「追加オプション」ではなく、これからのコンテンツ設計の前提条件として捉え、構造化データの実装や専門性を示す情報（著者情報・出典明記等）の整備を優先的に進めるとよいでしょう。

チェックしておきたいこと

• 構造化データ（FAQPage・Article等）の実装状況を確認する
• 著者情報・出典など専門性を示す情報がページ内に明記されているか確認する
• LLMOとSEOを別施策ではなく一体の戦略として設計する