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DOJ裁判文書で明らかになったGoogleの主要なランキングシグナル

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DOJ裁判文書で明らかになったGoogleの主要なランキングシグナル

- Googleのランキングシステムはユーザーインタラクションデータに依存しており、クリックや行動が重要なシグナルとなっている。
- 各ウェブページには固有の「DocID」があり、ユーザークリックや品質指標が保存される。
- AIモデルRankEmbed BERTは、検索ログと品質評価者のスコアを用いてトレーニングされ、特にロングテールクエリの結果を改善する。
- Googleの品質シグナルはウェブページ自体から得られ、PageRankは重要度が低下している。
- 人気度シグナルはChromeの訪問データに基づいており、Googleはユーザー行動をランキングに反映させている。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO|技術|AI

ポイント要約

Googleのランキングシステムはユーザーインタラクションデータに依存し、コンテンツの品質が重要視されていることが明らかになった。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    ユーザーインタラクションデータを分析するツールを活用する。
    見てみる
    Google Analyticsを使ったデータ分析の具体的な手順
  • 2
    コンテンツの品質を向上させるための施策を実施する。
    見てみる
    Ahrefs AcademyでSEOツールの使い方を学ぶ
  • 3
    AIモデルを用いたSEO戦略を検討する。
    見てみる
    コンテンツの品質を向上させるためのチェックリスト

重要キーワード・学習リソース

本記事の参照元

DOJ裁判文書で明らかになったGoogleの主要なランキングシグナル

出典: 海外SEO情報ブログ

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2025/05/31
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このサイトで書いている人

株式会社ツクルン

株式会社ツクルン

Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。