WEBサイト構造化データはAIのコンテンツ理解に役立たない!?←実験から判明
構造化データはAIのコンテンツ理解に役立たない!?←実験から判明
・ダン・ペトロヴィッチ氏の実験で、AI（ChatGPT）が構造化データを取得していないことが確認された。
・GPT-5のブラウジングツールは、構造化データを含むページからプレーンテキストのみを抽出。
・トークン化プロセスが構造化データの構造を破壊し、識別や明示性を失わせる可能性がある。
・構造化データは、全体として処理されないと意味を成さない。
・グラウンディングの段階では構造化データが影響する可能性があり、GoogleのAIは間接的に関連するかもしれない。
・GPT-5のブラウジングツールは、構造化データを含むページからプレーンテキストのみを抽出。
・トークン化プロセスが構造化データの構造を破壊し、識別や明示性を失わせる可能性がある。
・構造化データは、全体として処理されないと意味を成さない。
・グラウンディングの段階では構造化データが影響する可能性があり、GoogleのAIは間接的に関連するかもしれない。
この記事でこんな事が
学べそうですね
AI|技術|SEO
ポイント要約
構造化データはAIのコンテンツ理解に役立たない可能性が示され、トークン化プロセスがその理由とされている。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1構造化データがAIに与える影響についての理解構造化データの公式ドキュメント見てみる構造化データの基本と実装方法を学ぶのに最適なリソース
- 2トークン化プロセスのメカニズムとその影響トークン化の理解見てみるトークン化プロセスの詳細を学ぶためのリソース
- 3LLMが構造化データをどのように扱うかの知識AIのコンテンツ理解に関する研究見てみるAIがコンテンツを理解するメカニズムについての研究
- 4AIのコンテンツ理解における構造化データの役割グラウンディングの概念見てみるAIにおけるグラウンディングの重要性を学ぶリソース
- 5グラウンディングステップにおける構造化データの可能性ナレッジグラフの活用方法見てみるナレッジグラフの基本とその活用方法について
学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
構造化データはAIのコンテンツ理解に役立たない!?←実験から判明
出典: 海外SEO情報ブログ
2025/05/31
THU
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このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。