Faber Company『AIOレポート』新機能の中身 — 従来のSEO順位計測とAIO引用状況の可視化を比較する

Faber Company「AIOレポート」新機能の中身

SEOプラットフォーム「ミエルカSEO」を提供する株式会社Faber Companyは、機能「AIOレポート」に、Googleの生成AI検索機能「AI Overviews」内での自社・競合サイトの引用状況を可視化する新機能を追加したと発表しました（2025年7月22日発表・Faber Company公式ニュース、PR TIMES）。

AI Overviewsとは

AI Overviewsは、Google検索結果の最上部にAIが自動生成する要約回答を表示する機能です。回答文の中で複数のWebサイトが「出典（ソース）」としてリンク付きで引用されることが多く、この引用（citation）に自社サイトが含まれているかどうかが、AI検索時代の新しい可視性指標として注目されています。

新機能でわかること

• 特定のキーワードで生成されたAI Overviewsの本文中に、自社サイトが情報源として引用されているかどうか
• 同じキーワードで競合サイトがどの程度引用されているか（相対的なシェアの把握）
• 引用状況の変化を継続的にモニタリングし、SEO・コンテンツ戦略の見直しに反映する材料にできること

比較: 従来のSEO順位計測 と AIO引用状況の可視化

活用シーン

公表情報によれば、企業は本機能を使うことで「自社サイトが信頼できる情報源としてAIに取り上げられているか」を定量的に把握し、競合の引用状況とあわせてコンテンツ戦略の優先順位を判断できるようになるとされています。Faber Companyは同時期に、AI検索・ChatGPT・GeminiでのAI検索対策ツール「ミエルカGEO」も展開しており、AIOレポートはその一連のGEO（Generative Engine Optimization）対策群の一部と位置づけられます（ミエルカGEOリリース情報）。

なお、当サイトでは本ツールの利用実績は現時点でなく、SEOツールベンダー各社の機能動向として紹介するにとどめます。導入検討時は各社公式サイトで最新の料金・提供条件をご確認ください。

AI Overviewsの出現規模（統計データ）

AI Overviewsは2026年時点でGoogle検索の20%超に表示されているとされ、表示された検索ではクリック率が表示なしの場合に比べて約6割低下するという分析があります（Search Engine Land）。この規模感が、Faber Companyのような各SEOツールベンダーが「引用状況の可視化」機能に投資する背景にあると考えられます。

モニタリングの一般的な考え方

AIOレポートのようなツールを使う場合、①自社の主要キーワードを登録する、②定期的にAI Overviews内での引用有無を確認する、③競合の引用状況と比較して差分を把握する、④引用されていないキーワードのコンテンツを優先的に見直す、という流れが一般的です。ただし本ツールの操作画面や具体的な運用手順そのものは当サイトで検証していないため、正確な操作方法は提供元の公式マニュアルをご確認ください。

類似機能を持つ他社の動き（代替・比較の視点）

AI検索での自社の見え方を可視化する取り組みは、Faber Company以外の各種マーケティング支援会社でも進んでいます。例えば博報堂DYグループのHakuhodo DY ONEは、主要なAI検索エンジンを対象に企業のブランド名・サービス名がAIの回答内でどう引用されているかを調査するサービスを提供しているとされています（PLAN-B「LLMO対策会社17選」ほか各種比較記事）。特定ツール間の優劣を断定できるデータは持ち合わせていないため、複数社を比較検討することをおすすめします。

評判・口コミについて（正直な現状）

AIOレポートの利用者による独立した評判・口コミデータは、当サイトとして検証済みのものを現時点で持ち合わせていません。断定的な評価は避け、公式発表の機能内容の紹介にとどめます。

GEO（Generative Engine Optimization）とSEOの違い

SEOは検索結果ページでの掲載順位を高めることを目的とした施策全般を指します。GEOは、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsなど生成AIが作る回答の中で引用・言及されることを目的とした施策です。評価対象が「順位」ではなく「引用の有無・頻度」になる点が異なりますが、構造化データの整備や質の高いコンテンツ作成など、土台となる作業は共通する部分が多いとされています。

AI Overviewsで自社が引用されるための一般的な進め方

• 主要な検索キーワードでAI Overviewsが表示されるかどうかを確認する
• 表示される場合、引用元として挙げられているサイトの傾向（一次情報の有無・専門性など）を分析する
• 自社コンテンツに不足している一次情報・データを補強する
• 構造化データ（Article・FAQPage等）を実装し、AIが内容を正確に読み取れるようにする
• AIOレポートのようなモニタリングツールで、施策後の引用状況の変化を追跡する

この進め方は各種SEO/GEO解説記事で共通して紹介されている一般的な手順であり、特定企業での成功を保証するものではありません。

実務での活かし方

• ユーザーのニーズに基づいたコンテンツを作成する
• トピッククラスターを活用して深い情報を提供する
• メールアドレス収集のためのインセンティブを提供する