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あなたのブランド、どこでも:Semrush Enterpriseによるマルチモーダルの世界でのエンジニアリングの発見可能性

- ブランドは、機械が読み取れる形で一貫性を保ち、顧客の検索行動に対応する必要がある。
- マルチモーダル検索が重要であり、顧客は画像、音声、テキストを組み合わせて情報を検索する。
- 商品やパッケージは、AIが理解できるように最適化し、視覚的な知識グラフを構築することが求められる。
- マーケティングチームは、マルチモーダル検索の目標に向けて協力し、新しいワークフローを確立する必要がある。
- ブランドの信頼性を高めるために、倫理的でアクセス可能なコンテンツを提供し、AIに正確な情報を供給することが重要。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO|マーケティング|AI

ポイント要約

ブランドの発見可能性を高めるために、マルチモーダル検索を理解し、顧客の検索行動に基づいた戦略を構築することが重要です。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    顧客の検索行動を分析するツールを活用する
    見てみる
    Google Analyticsを使用して顧客の行動を分析できます。
  • 2
    視覚コンテンツを最適化するためのガイドラインを作成する
    見てみる
    W3Schoolsで視覚コンテンツの最適化方法を学べます。
  • 3
    AIツールを用いてブランドの一貫性をチェックする
    見てみる
    OpenAIのツールを使ってブランド管理を行う方法を学べます。

重要キーワード・学習リソース

ユーザーエクスペリエンス

UXデザインに関する理論と実践を学べるリソースです。

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コンテンツ戦略

コンテンツマーケティングの戦略を学ぶためのリソースです。

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AIによるマーケティング

ForbesでAIのマーケティングにおけるトレンドを学べます。

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本記事の参照元

あなたのブランド、どこでも:Semrush Enterpriseによるマルチモーダルの世界でのエンジニアリングの発見可能性

出典: MarTech

元記事を読む外部サイト
2025/05/31
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池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。