Genaiはデジタルビデオバイヤーのクリエイティブを引き継ぎます

デジタル動画広告の3割がすでにAI制作、その内訳とは

この記事は、デジタル動画広告のバイヤーの86％が生成AI（GenAI）を使用または使用予定であることを伝える翻訳記事です。現在デジタル動画広告の30％がGenAIで作成または調整されており、2026年には40％に増加する見込みとされています。小規模および中規模ブランドが主なユーザーで、コストを抑えた高品質な動画制作を求めていること、主な用途は異なるオーディエンス向けの広告調整（42％）、ビジュアル・スタイルの変更（38％）、文脈の関連性向上（36％）であること、CTV広告の85％がプログラマティックで購入されROI向上が主要KPIであることが紹介されています。

広告運用に関わるWEBディレクターにとっては、AI動画制作の普及速度が想定より速いという実感を持つべき数字です。特にオーディエンス別のクリエイティブ出し分けは、これまで工数の壁で断念していた施策を実現できる可能性があります。

チェックしておきたいこと

• 動画クリエイティブのオーディエンス別出し分けをAIツールで試験導入する
• 動画広告のROIをKPIとして明確に設定し、AI活用前後で比較する
• コストを抑えた高品質動画制作の事例を業界内でリサーチする

用語整理 — GenAI動画広告の主な用途3つ

記事が挙げる、生成AIが動画広告制作で使われている代表的な用途。

オーディエンス別調整

同じ広告素材を、異なる視聴者層向けにAIで作り分けること。記事内では42%の利用率で最多。

ビジュアル・スタイル変更

配色・トーンなど見た目の調整をAIで行う用途。38%が該当。

文脈の関連性向上

配信先の文脈（媒体・時間帯など）に合わせて内容を調整する用途。36%が該当。

実装ステップ — AI動画制作を広告運用に組み込む手順

1. 既存の動画クリエイティブのうち、オーディエンス別に出し分けたいものを優先的にAIツールで試験制作する
2. ROIをKPIとして明確にし、AI活用前後のクリエイティブでの成果を比較する
3. コストを抑えた高品質動画制作の事例を業界内でリサーチし、自社の制作フローに反映する

代替手法 — GenAI以外でデジタル動画広告を効率化する方法

生成AIを使わない効率化手法としては、テンプレート化された動画編集ソフトの活用、複数パターンをまとめて撮影する「バッチ制作」、静止画・テキストベースのバナー広告への一部代替などが挙げられる。

GenAIはこれらの手法と排他的ではなく、テンプレート制作の一部工程をAIに置き換える形での併用が現実的な導入ステップになる。