AI時代のデジタルマーケ特集: 今するべきことは? 将来に備える姿勢は?【海外&国内SEO情報ウォッチ】
AI時代のデジタルマーケ特集: 今するべきことは? 将来に備える姿勢は?【海外&国内SEO情報ウォッチ】
「トラフィック以外」の指標に目を向けるAI時代のSEOウォッチ
この記事はWeb担当者Forumの連載「海外&国内SEO情報ウォッチ」のAI特集回です。マーケターが今注目すべきは「トラフィック以外」の指標であるという指摘や、HubSpotのCEOによるAI検索の影響とSEOの変化についての解説、AI時代に必要とされる5つのSEO戦略が紹介されています。あわせて「AIリトリーバルボット」の影響や、AI生成コンテンツと人間が書いたコンテンツの検索順位差についても言及されています。
WEBディレクターの視点では、トラフィック数だけをKPIに据える運用がすでに限界を迎えつつある点が重要です。URL構造のベストプラクティスやコアアップデートの情報も同時に更新されており、単一指標ではなく複数指標を横断して見る体制づくりが求められています。
チェックしておきたいこと
- 月間PV・セッション数以外に追うべき指標(引用率・ブランド想起など)を洗い出す
- AIリトリーバルボットのアクセスログを他クローラーと分けて記録できているか確認する
- URL構造のベストプラクティスに沿っているか、主要ディレクトリを棚卸しする
📌 関連コンテンツ
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「トラフィック以外」の指標をどう設計するか
元記事が指摘する「トラフィック以外の指標に目を向ける」という提言は、AI検索の台頭によって検索結果からの純粋なクリック数だけでは効果測定が不十分になりつつある現状を反映しています。AI Overviewやチャット型検索エンジンでの「引用」は、そのままではアクセス解析ツールに従来型のセッション数として現れにくく、別の計測方法が必要になります。
トラフィック以外に追うべき指標の例
| 指標カテゴリ | 具体例 | 確認方法の例 |
|---|---|---|
| AI検索での可視性 | AI Overview・AI Modeでの引用回数 | Search Console の該当レポート、または個別クエリでの目視確認 |
| ブランド想起 | 指名検索数の推移 | Search Console のクエリ別データ |
| 被参照・言及 | 他サイト・SNSでの言及数 | ブランドメンション調査ツール |
AIリトリーバルボットへの向き合い方
記事内で言及されているAIリトリーバルボット(AI検索エンジンが情報取得のために送るクローラー)は、GoogleBot等の従来型クローラーとはアクセスログ上の区別が必要です。アクセスログでUser-Agentを分けて集計しないと、AI経由の流入・参照実態を見誤る可能性があります。
チェックしておきたいこと
- 月間PV・セッション数以外に、AI検索での引用状況を確認する仕組みを持っているか
- アクセスログでAIクローラーのUser-Agentを従来型クローラーと分けて記録できているか
- URL構造のベストプラクティスに沿っているか、主要ディレクトリを定期的に棚卸ししているか
関連する当サイトの実践は「受け取られ方を設計する──Preferred Sources 3原則の実装ガイド」でも詳しく解説しています。
Search Console以外でAI検索の状況を確認する方法
Search Console以外にAI検索での可視性を把握する手段としては、①サーバーのアクセスログを直接解析してAI関連User-Agent(GPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot等)のアクセス頻度を確認する方法、②GA4のチャネルグループでAI検索経由の流入を分離集計する設定、③実際に主要なAIチャット検索(ChatGPT・Perplexity・Gemini等)に自社関連クエリを手動で入力し、引用の有無を目視確認する方法、の3つが挙げられます。専用の外部計測ツールも登場しつつありますが、まずは自前のログとAIチャットへの手動確認から始めるのが現実的です。
・マーケターが注目すべき「トラフィック以外」の指標について言及
・HubSpotのCEOがAI検索の影響とSEOの変化を解説
・AI時代に必要な5つのSEO戦略を提案
・新たな「AIリトリーバルボット」の影響や、AI生成コンテンツと人間コンテンツの検索順位差について言及
・グーグルのURL構造ベストプラクティスやコアアップデートの情報も更新
・デジタルマーケティングにおける今後の対応策を考察
この記事でこんな事が
学べそうですね
ポイント要約
AI時代のデジタルマーケティングにおけるSEO戦略やトラフィック以外の指標、AI検索の影響について解説しています。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1AI検索の台頭とそれがSEOに与える影響を理解することAI検索の影響を学ぶ見てみるAI検索と構造化データの関連を学ぶための公式リソース
- 2トラフィック以外の重要な指標を把握することトラフィック以外の指標を理解する見てみるGoogle Analyticsを使ったデータ分析の基礎
- 3AI生成コンテンツと人間のコンテンツの違いを学ぶことAI生成コンテンツの活用法見てみるOpenAIの生成AIを活用するためのガイド
- 4URL構造のベストプラクティスを知ることURL構造のベストプラクティス見てみるGoogleの公式ドキュメントでURL構造を学ぶ
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学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
AI時代のデジタルマーケ特集: 今するべきことは? 将来に備える姿勢は?【海外&国内SEO情報ウォッチ】
出典: 海外SEO情報ブログ
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