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SDK解析で見えたGoogle Discoverの5つのランキング要因

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SDK解析で見えたGoogle Discoverの5つのランキング要因

- Metehan Yesilyurt氏がGoogle DiscoverのSDKをリバースエンジニアリングし、コンテンツ評価のメカニズムを分析。
- Discover最適化にはOpen Graphタグ（ogimage、ogtitle、ogsite_name、oglocale、ogimagesecure_url）が必須。
- クリック率（pCTR）の最適化には、誤解を招くタイトルを避け、画像の読み込み成功率を高めることが重要。
- コンテンツの新しさが重視され、公開後7日間が最も影響力が大きい。
- ユーザーによるコンテンツの非表示は永久的なブロックとなり、パーソナライゼーションのためには一貫し...

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO

ポイント要約

Google Discoverの最適化要素をSDK解析から明らかにし、コンテンツの評価やランク付けに影響を与える要因を解説。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    Open Graphタグを正しく設定し、画像の最適化を行う。
    見てみる
    Open Graphタグの設定を確認するためのツール
  • 2
    魅力的で誤解を招かないタイトルを作成する。
    見てみる
    タイトルのA/Bテストを実施するためのリソース
  • 3
    新しいコンテンツを公開後7日間は積極的にプロモーションする。
    見てみる
    新しいコンテンツを効果的にプロモーションする方法

重要キーワード・学習リソース

本記事の参照元

SDK解析で見えたGoogle Discoverの5つのランキング要因

出典: 海外SEO情報ブログ

元記事を読む外部サイト
2025/05/31
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株式会社ツクルン

株式会社ツクルン

Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。