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GEOよりも、本質的なSEOを! AI時代さらに重要度を増す4つの戦略を木村賢氏が解説

- データ分析の重要性が増しており、基本的な理解が必要とされている。
- Excelを使ったデータ分析の入門が提案され、実務経験者向けの内容も含まれている。
- 生成AIからのトラフィックが質が良いとは限らず、コンバージョン率が低い実態がある。
- 指名検索ユーザーの行動を改善するため、サイトリンクのコントロールが重要とされている。
- AIモードの影響を考慮し、SEO戦略の見直しが求められている。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO|AI|マーケティング

ポイント要約

AI時代におけるSEOの重要性を解説し、成果に基づく説明方法やデータ分析の基本を学ぶことが求められています。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    データ分析ツールを使って実際のデータを解析する
    見てみる
    Excelを使ったデータ分析の具体的な手順
  • 2
    ユーザー行動をトラッキングするためのツールを設定する
    見てみる
    ユーザー行動をトラッキングするためのツール
  • 3
    成果を測定するためのKPIを設定し、定期的に見直す
    見てみる
    KPIを設定するためのSMART基準について

重要キーワード・学習リソース

データ解析

データ解析の理論と応用を学べるリソース

データ解析の理論を学べるMDN詳しく学ぶ
ユーザーエクスペリエンス

ユーザーエクスペリエンスの理論と実践を学べるリソース

ユーザーエクスペリエンスの理論を学べるNielsen Norman Group詳しく学ぶ
コンテンツマーケティング

コンテンツマーケティングの最新トレンドを学べるリソース

コンテンツマーケティングのトレンドを学べるContent Marketing Institute詳しく学ぶ

本記事の参照元

GEOよりも、本質的なSEOを! AI時代さらに重要度を増す4つの戦略を木村賢氏が解説

出典: Web担当者Forum

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2025/05/31
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このサイトで書いている人

株式会社ツクルン

株式会社ツクルン

Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。