AIモードが日本語で利用可能に — 『クエリファンアウト』を前提にしたコンテンツ設計
AIモードが日本語で利用可能に — 『クエリファンアウト』を前提にしたコンテンツ設計
ポイント整理 — AIモードが日本語で利用可能に、対話型検索体験の広がり
Googleは、AIを活用した検索機能『AIモード』の日本語での提供を順次開始すると発表しました。ユーザーが複雑な質問を入力すると、AIが即座に回答を生成し関連するウェブリンクも提示する仕組みで、日本語のほかインドネシア語・韓国語・ヒンディー語・ポルトガル語でも順次提供が始まります。AIモードには、Googleの高性能AIモデル『Gemini 2.5』のカスタム版が採用されており、質問を複数のサブトピックに分解しそれぞれのクエリに対して検索を行う『クエリファンアウト』という独自技術によって、従来の検索よりも深くウェブを探索した回答を生成します。
AIモードは従来の検索より2〜3倍長い質問が投げかけられているとされ、旅行計画や複雑な手順の理解といった用途で特に有効とされています。テキスト入力だけでなく、音声や画像によるマルチモーダル検索にも対応します。すでに提供されている要約型の『AI Overviews』とは異なり、AIモードは専用タブでAIと会話するように複雑な質問を繰り返し投げかけられる対話型の検索体験を提供する点が特徴で、信頼性が低いと判断された場合は従来のウェブ検索結果が表示される仕様になっています。
チェックしておきたいこと
- 自社コンテンツが、複雑な質問の中のサブトピックそれぞれに答えられる見出し構成になっているか確認する
- 画像・動画などマルチモーダル検索に対応できるコンテンツの充実を検討する
- AI Overviewsとの違い(要約表示か対話型タブか)を理解した上で、それぞれに適したコンテンツ設計を意識する
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『クエリファンアウト』を前提にしたコンテンツ設計
AIモードが採用する『クエリファンアウト』技術は、1つの複雑な質問を複数のサブクエリに分解して検索する仕組みです。これは、1つの記事の中に関連するサブトピックへの回答を体系的に含めておくことが、AIモードでの引用可能性を高める上で重要になることを示唆しています。長い質問に対して部分的にでも正確な回答を提供できる構成を意識することが、今後のコンテンツ設計の指針になります。
あわせて確認したいこと
- 自社の主要記事が、複雑な質問の一部(サブトピック)にも個別に答えられる見出し構成になっているか確認する
- AIモードの多言語展開が進む中、多言語対応コンテンツの必要性についても検討する
この記事でこんな事が
学べそうですね
ポイント要約
GoogleがAI検索機能『AIモード』の日本語提供を開始し、クエリファンアウト技術とGeminiカスタム版で対話型の検索体験を提供するとした。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1AIモードとAI Overviewsの違い(対話型タブか、要約型の検索結果表示か)を理解するGoogle 検索セントラル見てみるAIモードなどGoogle検索の最新機能に関する公式情報を発信するサイト
- 2『クエリファンアウト』という、質問を複数のサブトピックに分解して検索する技術の仕組みを学ぶ
- 3AIモードでは従来の検索より2〜3倍長い質問が投げかけられているというユーザー行動の変化を把握する
学習の要点
- 1自社コンテンツが複雑な質問のサブトピックに答えられる構成になっているか、見出し構成を見直す
- 2AIモードのようなマルチモーダル検索に備え、画像や動画コンテンツの情報も充実させる
重要キーワード・学習リソース
クエリファンアウト
AI Overview
マルチモーダル検索
Gemini
本記事の参照元
AIモードが日本語で利用可能に — 『クエリファンアウト』を前提にしたコンテンツ設計
出典: Web担当者Forum
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