Ahrefsが「ブランドレーダー」をアップデート、Googleの「AIモード」に正式対応

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Ahrefsが「ブランドレーダー」をアップデート、Googleの「AIモード」に正式対応

- Ahrefsが「ブランドレーダー20」を発表し、Googleの「AIモード」に正式対応。
- ブランドレーダーは、ブランドのAIやウェブでの存在感を可視化するツール。
- UIの刷新、APIの提供開始、レポート機能の強化が行われた。
- 1億件以上のプロンプトデータとウェブ指標を統合し、競合ブランドの言及や議論も把握可能。
- 日本語に完全対応し、GEO戦略ツールとしての機能を強化。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO|AI|マーケティング

ポイント要約

Ahrefsが「ブランドレーダー20」を発表し、GoogleのAIモードに対応。UI刷新やAPI提供、レポート機能強化により、ブランドの露出状況を可視化するツールとして進化。

このトピックで身につけるべきスキル

1
Ahrefsの「ブランドレーダー」の機能とその利点を理解すること。
Ahrefs Academy見てみる
Ahrefsのツールを使いこなすための公式学習リソース
2
GoogleのAIモードとの連携がSEOに与える影響を学ぶこと。
Google Search Central見てみる
Googleの検索エンジン最適化に関する公式情報
3
データ分析を通じてブランドの露出機会を把握する方法を探ること。
データ分析基礎見てみる
データ分析の基礎を学ぶためのCourseraのコース
4
UI/UXの改善がユーザーエンゲージメントに与える影響を考察すること。
UI/UXデザインの基礎見てみる
UI/UXデザインの基本を学ぶためのUdemyのコース
5
APIの活用によるデータの一元管理とそのメリットを理解すること。
APIの活用方法見てみる
Web APIの基本と活用方法を学ぶためのMDNのリソース

学習の要点

1
ブランドレーダーを活用して競合分析を行う。
見てみる
競合分析を行うための具体的な手順が記載されたAhrefsのページ
2
AIモードを利用して検索結果の変動をモニタリングする。
見てみる
Google Analyticsを使ったデータ分析の実践的なリソース
3
データ分析ツールを用いて、ブランドのオンラインプレゼンスを測定する。
見てみる
UI/UXを改善するためのテスト手法が解説されたSmashing Magazineの記事

重要キーワード・学習リソース

競合分析

競合分析の理論と実践的な方法を学べるMozのリソース

競合分析の理論と実践詳しく学ぶ

データ可視化

データ可視化の理論と実践を学ぶためのTableauのリソース

データ可視化の重要性詳しく学ぶ

ユーザーエンゲージメント

ユーザーエンゲージメントを高めるための統計と戦略を学べるHubSpotのページ

ユーザーエンゲージメントの向上詳しく学ぶ

本記事の参照元

Ahrefsが「ブランドレーダー」をアップデート、Googleの「AIモード」に正式対応

出典: Web担当者Forum

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2025/05/31

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Webアドバイジング・クリエイター

池田南美夫

もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。

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