最悪のケースのフロンティアのオープンウェイトLLMSのリスクを推定します
最悪のケースのフロンティアのオープンウェイトLLMSのリスクを推定します
この論文では、GPT-OSのリリースの最悪のフロンティアのリスクを研究します。悪意のある微調整(MFT)を導入します。ここでは、GPT-OSを微調整することにより、生物学とサイバーセキュリティの2つのドメインで可能な限り有能になることにより、最大の機能を引き出しようとします。
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本記事の参照元
最悪のケースのフロンティアのオープンウェイトLLMSのリスクを推定します
出典: OpenAI Blog
2025/05/31
THU
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このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。
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