迅速なエンジニアリングは死んでいます。長いライブコンテキストエンジニアリング!
迅速なエンジニアリングは死んでいます。長いライブコンテキストエンジニアリング!
- プロンプトエンジニアリングは戦略ではなく、AIの文脈を設計することが重要。
- AIは企業の独自の知識に基づいて訓練されるべきであり、一般的なデータでは競争力を持てない。
- マーケティング、営業、顧客体験チームはAIのアーキテクチャを所有し、戦略を再構築する必要がある。
- 成功の指標はスピードではなく、関連性のあるシグナルの強さで測るべき。
- AIは実験からインフラとして扱われるべきで、正しい知識を基にしたモデルが求められる。
- AIは企業の独自の知識に基づいて訓練されるべきであり、一般的なデータでは競争力を持てない。
- マーケティング、営業、顧客体験チームはAIのアーキテクチャを所有し、戦略を再構築する必要がある。
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- AIは実験からインフラとして扱われるべきで、正しい知識を基にしたモデルが求められる。
この記事でこんな事が
学べそうですね
AI|マーケティング
ポイント要約
迅速なエンジニアリングはもはや戦略ではなく、AIの真の影響を引き出すためにはコンテキストを重視する必要がある。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1プロンプトエンジニアリングの限界を理解することプロンプトエンジニアリングの限界を学ぶ見てみるプロンプトエンジニアリングの基礎とその限界について学べるリソース
- 2コンテキストエンジニアリングの重要性を学ぶことコンテキストエンジニアリングの重要性見てみるビジネスにおけるAIの活用法を学ぶコース
- 3AIとビジネス戦略の整合性を取る方法AIとビジネス戦略の整合性見てみるAI戦略とビジネス戦略の整合性を学ぶためのコース
- 4生成AIの適切な活用法を探ること生成AIの適切な活用法見てみる生成AIの基本とその活用法を学べるコース
- 5リスク管理とコンプライアンスの重要性を認識することリスク管理とコンプライアンス見てみるマーケティングにおけるリスク管理とコンプライアンスについてのリソース
学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
迅速なエンジニアリングは死んでいます。長いライブコンテキストエンジニアリング!
出典: MarTech
2025/05/31
THU
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このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。
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