WEBサイト生成AIで変わる検索の仕組みと、そこで勝ち抜く方法
生成AIで変わる検索の仕組みと、そこで勝ち抜く方法
- 従来のリンク順位中心型検索は終焉を迎え、AIベースの検索技術が主流に。
- 新しい検索モデルでは、ユーザーが質問を投げかけ、総合的な回答を得ることが可能。
- コンテンツは「検索される」だけでなく、「理解される」ことが求められる。
- 検索システムは、ベクトルデータベースや大規模言語モデル（LLM）を基盤にしており、意味ベースでの検索が重要。
- SEO戦略はページ単体の最適化から、コンテンツ全体の意味的な構造化へとシフトしている。
- 新しい検索モデルでは、ユーザーが質問を投げかけ、総合的な回答を得ることが可能。
- コンテンツは「検索される」だけでなく、「理解される」ことが求められる。
- 検索システムは、ベクトルデータベースや大規模言語モデル（LLM）を基盤にしており、意味ベースでの検索が重要。
- SEO戦略はページ単体の最適化から、コンテンツ全体の意味的な構造化へとシフトしている。
この記事でこんな事が
学べそうですね
SEO|技術|AI
ポイント要約
生成AIによる検索の変化により、コンテンツは単に上位表示されるだけでなく、AIに理解され、回答として組み込まれる必要がある。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1生成AIが検索の仕組みをどのように変えているかを理解する。生成AIと検索エンジン最適化の基礎見てみる生成AIを活用したSEOの基本を学べるリソース
- 2ベクトル化やベクトルデータベースの役割を学ぶ。ベクトルデータベースの理解見てみるベクトルデータベースの理論と実践を学ぶための書籍
- 3逆順位融合（RRF）の概念を把握する。逆順位融合の詳細見てみる逆順位融合の手法についての研究論文
- 4大規模言語モデル（LLM）の機能とその影響を理解する。大規模言語モデルの基礎見てみる大規模言語モデル（LLM）の機能と活用法を学べるリソース
- 5コンテンツの構造化とAIへの解釈可能性を高める方法を学ぶ。コンテンツの構造化データの活用見てみる構造化データの基礎とその活用方法を学べるリソース
学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
生成AIで変わる検索の仕組みと、そこで勝ち抜く方法
出典: SEO Japan
2025/05/31
THU
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このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。