WEBサイト生成AIで変わる検索の仕組みと、そこで勝ち抜く方法
生成AIで変わる検索の仕組みと、そこで勝ち抜く方法
・従来のリンク順位型検索が終焉を迎え、AIベースの検索技術が主流に。
・新しい検索スタックでは、ベクトルデータベースや逆順位融合（RRF）が重要な役割を果たす。
・コンテンツは単に検索結果に表示されるだけでなく、AIに理解され、回答として組み込まれることが求められる。
・SEO戦略は、ページ単体の最適化から、意味ベースでのスコアリングや再構成の最適化へとシフト。
・生成AI時代には、コンテンツの構造化や信頼性のシグナルが重要で、引用されることが成功の鍵となる。
・新しい検索スタックでは、ベクトルデータベースや逆順位融合（RRF）が重要な役割を果たす。
・コンテンツは単に検索結果に表示されるだけでなく、AIに理解され、回答として組み込まれることが求められる。
・SEO戦略は、ページ単体の最適化から、意味ベースでのスコアリングや再構成の最適化へとシフト。
・生成AI時代には、コンテンツの構造化や信頼性のシグナルが重要で、引用されることが成功の鍵となる。
この記事でこんな事が
学べそうですね
SEO|技術|AI
ポイント要約
生成AIによる新しい検索モデルでは、コンテンツの構造化とAIによる解釈が重要で、従来のSEO戦略が変化しています。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1生成AIが検索の仕組みをどのように変えるかを理解する。生成AIの基礎を学ぶ見てみる生成AIの基本概念と応用を学ぶための公式ドキュメント
- 2ベクトル表現とベクトルデータベースの重要性を学ぶ。ベクトルデータベースの理解見てみるベクトルデータベースの仕組みと利用法を学ぶコース
- 3逆順位融合（RRF）の概念を把握する。逆順位融合の実践見てみる逆順位融合を用いた検索結果の統合方法を学ぶコース
- 4大規模言語モデル（LLM）の役割を理解する。大規模言語モデルの理解見てみる大規模言語モデルの基礎と応用について学べるリソース
- 5コンテンツの構造化と意味ベースのスコアリングの最適化方法を学ぶ。コンテンツ構造化の最適化見てみる構造化データを用いたコンテンツ最適化の方法を学ぶ
学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
生成AIで変わる検索の仕組みと、そこで勝ち抜く方法
出典: SEO Japan
2025/05/31
THU
00:00:00
現在の貴方のIPアドレス
216.73.216.15
このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。