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Search Consoleパフォーマンスレポートで24時間ビューの比較が可能に

「検索パフォーマンス」、ちゃんと理解できていますか?最低これだけは押さえよう!

“検索パフォーマンス”って言葉、耳慣れてきましたよね。 でも、「表示回数とクリック率が見れるレポート」で終わっていませんか? 深掘りすれば、SEOの羅針盤になる指標がぎっしり詰まっています。

検索パフォーマンスを考えるときの最重要3ポイント

  • 主要指標(表示回数・クリック数・CTR・掲載順位)の理解:
    それぞれの意味をしっかり押さえれば、傾向が見えてきます。
  • フィルタ活用で深掘り可視化:
    クエリ別・ページ別・デバイス別など、切り口を変えると課題が浮き上がる。
  • 短期変動と長期傾向のバランス:
    時間軸で追うと季節要因やアップデート影響に気づきやすくなります。

深く調査する上での必須の習得知識3点

  • 指標の表示ロジックの違い:
    “表示回数”のカウント方法や、CTRの見方など正確な理解が分析の土台。
  • フィルタ/Groupの使い分け:
    クエリ・ページ・国・デバイスなど、適切に使い分けてデータを読み解く力。
  • データのバラつき要因:
    時間帯・地域・トレンド・UI影響など、変動の要因を特定する視点が必要。

対応を考える前に知っておきたい3つ

  • 基準となる過去比較データの保持:
    前年や前月と比較できる体制を整えておくと、異常検知が速くなります。
  • 大まかな傾向把握:
    たとえば「CTRが低いけど順位は良い」など、改善すべきペルソナを把握。
  • データ取得の制限条件:
    16ヶ月までの履歴やプライバシー制限、サンプリングなど制約も理解を。

考察アプローチ3つ

  • 主要指標のクロス分析:
    CTRが低いキーワード=タイトル改善、表示回数多いのにクリックされないページ=内容の見直し。
  • デバイス別/国別の傾向読み:
    モバイル特有の弱点や地域特性を掴むと改善施策が具体化します。
  • 時系列比較から変化要因を仮説化:
    アップデート、広告表示、UI変更などとの相関を探る思考法を。

すぐできること3つ

  • Search Consoleで直近期間と比較:
    過去と何が変わったか、数字で察知できます。
  • 掲載順位とCTRの乖離ページを洗い出し:
    CTR改善に直結するリライト優先候補になります。
  • クエリごとのパフォーマンス確認:
    ユーザーが求めている情報を見えてきやすく、施策の方向性が固まります。

【参照情報】

  1. SEM Plus編集部: サーチコンソール「検索パフォーマンス」の見方と活用法
    https://white-link.com/sem-plus/analytics-search-console/
    概要:「表示回数」「クリック数」「CTR」「掲載順位」の基本的指標を網羅解説。
    指標理解のファーストステップとして使いやすいリソースです。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
  2. SEOポータル: 検索パフォーマンスの見方と活用方法
    https://seo.kyotanishokai.co.jp/seo/search-performance/
    概要:グラフ/表形式の表示部分の整理と指標の意味解説。
    初心者にも理解しやすく、視覚的説明が豊富。:contentReference[oaicite:2]{index=2}
  3. Value Agent: サーチコンソール検索パフォーマンスの使い方
    https://valueagent.co.jp/blog/27592
    概要:フィルタ設定や並び替え、期間指定方法を丁寧に解説。
    操作手順を丁寧に知りたいときに役立ちます。:contentReference[oaicite:3]{index=3}
  4. Grannet: 検索パフォーマンスの活用法とトラブル対策
    https://grannet.co.jp/column/search_performance/
    概要:レポートの利用方法と、よくあるトラブル事例・対策を併せて紹介。
    実務での対応時に得られるヒントが豊富です。:contentReference[oaicite:4]{index=4}
  5. SakuraSaku Marketing: 検索パフォーマンスレポートの見方と改善活用法
    https://www.sakurasaku-marketing.co.jp/labo/blogs/performance-report
    概要:Discoverレポートとの違いやフィルタ活用が整理されています。
    レポートの全体構造を掴むのに向いています。:contentReference[oaicite:5]{index=5}
  6. HubSpot Japan: SEOのパフォーマンスを分析する方法
    https://knowledge.hubspot.com/ja/seo/analyze-seo-performance
    概要:Search Console連携でパフォーマンス指標を可視化し、比較できる方法を紹介。
    ダッシュボード化や可視化運用に応用できそうです。:contentReference[oaicite:6]{index=6}
  7. Google公式ヘルプ: パフォーマンスレポート(検索結果)
    https://support.google.com/webmasters/answer/7576553?hl=ja
    概要:指標定義、フィルタ、活用目的などが公式にまとめられています。
    仕様理解と原点確認に必須です。:contentReference[oaicite:7]{index=7}
  8. H-Full: サーチコンソール検索パフォーマンス基本の使い方
    https://h-full.co.jp/marketingplus1/seo-025/
    概要:基本指標解説に加え、活用法・注意点まで幅広くカバー。
    初心者から中級者の理解向上に役立ちます。:contentReference[oaicite:8]{index=8}
  9. digiFull(博報堂): GSC「検索パフォーマンス」活用法
    https://digiful.hakuhodody-one.co.jp/blog/30269947463
    概要:フィルタ項目とその使い分け方を紹介。
    多角的分析の視点を増やしたいときに使えます。:contentReference[oaicite:9]{index=9}
  10. Seven Design: サーチコンソール検索パフォーマンスの見方と使い方
    https://www.sevendesign.biz/blog/search-console-search-performance/
    概要:実際の画面説明付きで、どう活かすかまで解説。
    実務者が即使える丁寧なガイドです。:contentReference[oaicite:10]{index=10}

―― 検索パフォーマンスは、“気づきの宝庫”。 ただ表示するだけで終わらせず、見えない背景や傾向を探して、“動かせる知見”に変えていきましょう。

・Search Consoleのパフォーマンスレポートで24時間ビューの比較機能が追加された。
・比較メニューには「過去24時間と前の期間」と「過去24時間と前週」の2つの選択肢がある。
・日本語UIでは両者が「過去24時間」と表示され、区別が難しい。
・英語UIでは「Last」と「Previous」で明確に区別されている。
・24時間ビューは検索結果、Discover、Googleニュースで利用可能で、特に即時性の高いニュースサイトに有用。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO

ポイント要約

Search Consoleのパフォーマンスレポートで24時間ビューの比較が可能になり、過去のデータとの比較が容易になったことが重要なポイントです。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    Search Consoleにログインし、実際に24時間ビューの比較を行ってみる。
    見てみる
    Search Consoleのデータを活用するための具体的な手順を学べるコース
  • 2
    過去のデータを基に、どのような施策が効果的だったかを分析する。
    見てみる
    データ分析に必要なツールの使い方を学べるコース
  • 3
    英語UIを利用して、機能の違いを確認し、理解を深める。
    見てみる
    SEO施策を実践的に学ぶためのコース

重要キーワード・学習リソース

データ分析

データ分析の基本的な理論と実践を学べるコース

データ分析の基礎詳しく学ぶ
コンテンツ戦略

コンテンツ戦略に関する理論と実践を学べるリソース

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SEO施策

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本記事の参照元

Search Consoleパフォーマンスレポートで24時間ビューの比較が可能に

出典: 海外SEO情報ブログ

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2025/05/31
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池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。