画像でAI Mode検索、Circle to sesrchとGoogleレンズとの連携

Circle to SearchからAI Modeへ、画像起点のAI検索が広がる

「Circle to Search」からAI Modeが利用可能になり、Googleレンズで指定した画像の概要をAI Overviewが生成する仕組みが整いました。AI Modeでの検索方法には「Dive deeper with AI Mode」ボタンを使う方法とAI Modeタブを使う方法の2通りがあり、テキスト入力なしで画像から直接AI Modeへの検索が可能になっています。

WEBディレクターにとっては、画像自体が検索の起点になる時代への備えが必要です。商品画像や図解に適切な代替テキストや周辺コンテキストを与えておくことが、画像経由のAI検索での可視性にも影響してくる可能性があるため、画像最適化の重要性は今後さらに高まっていくと考えられます。

チェックしておきたいこと

• 主要な画像コンテンツにalt属性や周辺テキストが適切に設定されているか確認する
• 画像起点の検索導線（Circle to Search・Googleレンズ）を実際に試してみる
• 将来的な画像アップロード対応・PC対応の動向を注視する

Circle to Searchとは何か・使い方の手順

「Circle to Search」は、画面に表示されている画像やテキストの一部を指でなぞる（丸く囲む・タップする・ハイライトする）だけで、その対象について検索できるAndroidの機能です。使い方の手順は次の通りです。①ホームボタンまたはナビゲーションバーを長押ししてCircle to Searchを起動する。②検索したい画像・テキストを指でなぞって選択する。③検索結果がオーバーレイ表示され、そこから「Dive deeper with AI Mode」ボタンをタップするとAI Modeでの深掘り検索に移行する。アプリを切り替えたり画面を撮影したりする必要がなく、見ているその画面のまま検索できる点が最大の特徴です。

用語整理 — Circle to SearchとAI Modeの役割分担

「Circle to Search」は画面上の任意の対象を指でなぞって検索するAndroidの機能、「Googleレンズ」は画像・カメラからの検索機能です。両者はAI Modeと連携することで、テキスト入力なしに画像を起点とした「深掘り検索（Dive deeper with AI Mode）」へとつながる導線になっています。従来のテキスト検索・音声検索に続く「第3の入力方式」として画像検索が本格的にAI Modeへ統合された点が、この機能のポイントです。

数字で見る — 画像検索・マルチモーダル検索の拡大

Google I/O 2026でSundar Pichai CEOが明らかにしたところによれば、Circle to Searchは5億8,000万台以上のAndroidデバイスで利用可能となっており、Circle to Searchのクエリ数はこの1年で3倍に増加しました。さらに米国におけるAI Mode検索の6件に1件以上がマルチモーダル（音声または画像）検索であり、画像ベースの検索は前月比40%超のペースで成長しています。Googleレンズ自体も月間120億件超のビジュアル検索を処理しており、画像起点の検索がニッチな機能ではなく主要な検索チャネルへと成長していることがうかがえます。

比較 — テキスト検索との違い

テキスト検索はキーワードの言語化を前提としますが、画像起点の検索は「言葉にしづらいもの」（商品の質感・図解の意味・特定の被写体）をそのまま検索クエリにできる点が根本的に異なります。WEBディレクターの観点では、テキストSEOで培ってきた「検索意図の分析」に加え、「画像そのものが何を検索意図として喚起するか」という新しい視点が必要になります。

活用シーン — 画像最適化を実務に落とし込む

ECサイトの商品画像、比較表・インフォグラフィック、図解を多用する解説記事などは特に画像起点検索の恩恵・影響を受けやすい領域です。alt属性だけでなく、画像周辺のキャプション・見出しとの整合性を取ることが、画像がAI Modeに正しく解釈される可能性を高めます。

代替手段 — 画像検索に頼らない可視性確保

画像起点検索への最適化が難しい業種・コンテンツであっても、構造化データ（Product・ImageObjectスキーマ）の実装や、画像のファイル名を内容が分かるものにする基本対策は引き続き有効な代替アプローチです。テキストベースのE-E-A-T強化と組み合わせることで、画像検索・テキスト検索どちらの経路からも見つけられる状態を目指せます。

ECサイトでの活用事例と現場の評判

ECサイトの商品ページでは、ユーザーが店舗内や雑誌で見かけた商品をCircle to Searchでそのまま検索し、類似商品や購入ページへたどり着くという行動が想定されます。この体験自体への評判は「アプリを切り替えずに検索できて便利」という好意的な受け止めが多い一方、日本語ユーザーにとってはAI Modeとの連携部分がまだ発展途上で、テキスト検索ほど使い込まれていないという声もあります。alt属性の設定については、単に「商品名」を入れるだけでなく、色・素材・用途など画像から読み取れる特徴を具体的に記述することが、画像起点検索での適合率を高める実務的なコツです。

現場の実感 — WEBサイトサポートとしての所感

「Dive deeper with AI Mode」のような画像からAI Modeへの遷移導線は、日本語ユーザーにとってはまだ体感しにくい機能かもしれません。しかし米国でのマルチモーダル検索の急成長ペースを踏まえると、画像を「単なる装飾」ではなく「もう一つの検索エントリーポイント」として設計する意識を、日本のWEBディレクターも早めに持っておく価値があると当サイトは考えています。