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AIの回答を汚染する「AIレコメンデーション・ポイズニング」とは? Microsoftが新ツールで対策開始

・Microsoftの研究者が「AIレコメンデーション・ポイズニング」という新たな脅威を確認。
・企業がAIアシスタントにプロモーション命令を注入し、特定の情報源を優先的に言及させる手法。
・主な攻撃手法には、悪意のあるリンク、ドキュメント内の隠されたプロンプト、ソーシャルエンジニアリングが含まれる。
・リスクとして、AIの推薦内容に偏りが生じ、特に金融や医療情報での影響が懸念される。
・Microsoftはプロンプトインジェクションの検出・ブロック、ユーザーのメモリ管理機能を強化する対策を実施。

この記事でこんな事が
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技術

ポイント要約

AIレコメンデーション・ポイズニングは、AIに持続的なプロモーション命令を注入する新たな脅威であり、Microsoftが対策を講じています。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    AI関連のリンクをクリックする前にURLを確認する。
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    最新のAIセキュリティ対策を実行するための情報
  • 2
    AIのメモリ設定を定期的に管理する。
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    GitHubでのセキュリティツールのリポジトリ
  • 3
    不審なプロンプトを避けるための教育を受ける。
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    Microsoft Teamsのメモリ設定を管理するためのリソース

重要キーワード・学習リソース

プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングの基礎を学ぶコース

プロンプトエンジニアリングの理論詳しく学ぶ
セキュリティリスク管理

NISTによるセキュリティリスク管理のフレームワーク

セキュリティリスク管理のフレームワーク詳しく学ぶ
AI倫理

AI倫理に関する最新の研究論文

AI倫理の研究詳しく学ぶ

本記事の参照元

AIの回答を汚染する「AIレコメンデーション・ポイズニング」とは? Microsoftが新ツールで対策開始

出典: 海外SEO情報ブログ

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2025/05/31
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このサイトで書いている人

株式会社ツクルン

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Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。