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4つのAI検索実験が明かす、アトリビューションと購買決定の真実

・AI検索は顧客の信頼や購買決定に影響を与え、従来の計測手法が通用しなくなっている。
・実験を通じて、AIが意思決定プロセスにどのように関与しているかを探求。
・「最高の〇〇リスト」を作成する手法が、AIによる視認性を高めるが、信頼性には疑問が残る。
・AI検索は「検討段階」を圧縮し、顧客がより準備された状態で商談に臨むことを促進。
・SEOは依然重要だが、アトリビューション分析の限界から新たな評価基準が必要とされている。

この記事でこんな事が
学べそうですね

SEO|AI|マーケティング

ポイント要約

AI検索が購買決定に与える影響を実験を通じて分析し、従来の計測手法の限界を明らかにしています。

このトピックで身につけるべきスキル

学習の要点

  • 1
    AI検索の影響を測定するための実験を設計する。
    見てみる
    実験デザインの基本を学び、実際に設計するためのリソース
  • 2
    顧客のフィードバックを基にしたコンテンツ改善を行う。
    見てみる
    ユーザーフィードバックを基にした改善手法を学ぶためのコース
  • 3
    AIツールを活用して、ユーザーの行動を分析する。
    見てみる
    Google Analyticsを使ったユーザー行動分析の学習リソース

重要キーワード・学習リソース

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本記事の参照元

4つのAI検索実験が明かす、アトリビューションと購買決定の真実

出典: SEO Japan

元記事を読む外部サイト
2025/05/31
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このサイトで書いている人

株式会社ツクルン

株式会社ツクルン

Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。 ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。