WEBサイトGoogle の AI 搭載検索とマルチモーダルモデルの進化
Google の AI 搭載検索とマルチモーダルモデルの進化
・GoogleのチーフAIサイエンティスト、ジェフ・ディーン氏がAI検索のアーキテクチャと思想の転換について語る。
・AI検索はハイブリッドな「ファネル」アプローチを採用し、従来のパイプラインと機械学習を統合。
・ユーザーの意図を理解するため、キーワードマッチングからセマンティックな表現へと進化。
・経済的実現可能性のため、知識蒸留技術を用いて大規模モデルの知識を小型モデルに移行。
・AI検索はマルチモーダルに対応し、音声や画像を直接処理することで、より正確な検索結果を提供。
・AI検索はハイブリッドな「ファネル」アプローチを採用し、従来のパイプラインと機械学習を統合。
・ユーザーの意図を理解するため、キーワードマッチングからセマンティックな表現へと進化。
・経済的実現可能性のため、知識蒸留技術を用いて大規模モデルの知識を小型モデルに移行。
・AI検索はマルチモーダルに対応し、音声や画像を直接処理することで、より正確な検索結果を提供。
この記事でこんな事が
学べそうですね
AI|技術|SEO
ポイント要約
GoogleのAI検索の進化について、アーキテクチャやセマンティック意図の理解、知識蒸留の重要性が解説されています。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1AI検索のファネルアプローチと従来のパイプラインの違いを理解する。Google AIの公式ドキュメント見てみるGoogleのAI技術に関する公式ドキュメントで、最新の情報が得られます。
- 2セマンティック検索の重要性とその実装方法を学ぶ。セマンティック検索の実践見てみるセマンティック検索の理論と実践を学べるコースです。
- 3知識蒸留の概念とその利点を把握する。知識蒸留の理論と実践見てみる知識蒸留の技術とその応用について学べるコースです。
- 4AI検索のハードウェア要件とレイテンシーの影響を理解する。AIとハードウェアの最適化見てみるAIモデルのハードウェア最適化に関するコースです。
- 5コンテキストウィンドウの拡張が検索体験に与える影響を学ぶ。コンテキストウィンドウの拡張技術見てみるコンテキストウィンドウの拡張技術を学ぶためのコースです。
学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
Google の AI 搭載検索とマルチモーダルモデルの進化
出典: 海外SEO情報ブログ
2025/05/31
THU
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このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。