WEBサイトAI は人間のように考え、人間と同じように情報を探す——Googleプロダクト担当VPが語る
AI は人間のように考え、人間と同じように情報を探す——Googleプロダクト担当VPが語る
【2026年最新】GoogleのAI検索戦略 — 「人間のように考えるAI」が変えるSEOの前提
GoogleプロダクトVPロビー・スタイン氏の「AIは人間のように考え、人間と同じように情報を探す」という発言は、検索の根本的変化を示しています。2026年、AI Modeが月間1億人以上に利用され、AI Overviewが月間20億人以上のクエリに表示される中、サイト運営者は何をすべきなのか——具体的なデータで整理します。
AI検索が「人間のように」情報を探す仕組み
- マルチステップ推論（Fan-Out）：
- AI検索はユーザーの1つの質問を最大8つのサブクエリに分解し、それぞれの最適な情報源を探す。単一ページではなく「複数のページの断片」を組み合わせて回答を生成。これがFan-Outクエリ——引用率が通常の161%増になるメカニズム（Authoritas 60,000件分析）。
- 2.5億件のローカル情報参照：
- スタイン氏の発言通り、AIは2億5,000万件以上のローカルビジネス情報をリアルタイムで参照する。飲食店、医療機関、小売店の推薦はGoogleビジネスプロフィールのデータ品質に直結。
- マルチモーダルクエリの爆発：
- Google Lens月間200億回以上、音声検索がモバイルの35%。「写真を撮って検索する」「声で質問する」が当たり前になり、テキスト以外の入口からの流入が急増中。
AI検索時代に「選ばれる」コンテンツの5条件
- ①構造化データの徹底：
- JSON-LD構造化データを持つページは、AI検索からの引用率が3.2倍高い。Article、FAQ、HowToの3スキーマが特に有効。当サイトの★コウゾウで自動生成可能。
- ②「引用されやすい文体」で書く：
- AIが引用するのはコンテンツ冒頭30%に集中——44.2%が最初の3分の1から抜き出される（Authoritas調査）。結論ファーストで書くことが引用率を直接高める。
- ③E-E-A-Tの実証：
- Googleの品質評価ガイドラインでは「経験（Experience）」を最重視。AIの時代だからこそ、実体験に基づく一次情報が差別化の武器。プロフィール、実績、事例の明示が引用確率を上げる。
- ④SEO+PRの両輪：
- スタイン氏が強調した「SEOとPRは依然重要」とは、被リンクやメディア掲載がAIの信頼シグナルにもなるということ。Google AI Modeではブランドクエリの52%で公式サイトを最初に引用（Yext 680万引用分析）。
- ⑤llms.txtの配置：
- AIクローラーがサイトの構造を理解するための機械可読ファイル。当サイトでは設置後11.2倍の表示回数増加を実証済み。5分で配置可能。
「広告がAI推薦に置き換わる」は本当か
- AI広告の現在地：
- スタイン氏は「推薦の有料化は未定」と明言。だがGoogle内部では、AI Overviewに広告を統合するテスト——sponsored AI recommendations——が2025年末から進行中。Search広告の収益構造が根本から変わる可能性がある。
- CTR変化の実態：
- AI Overview導入後、従来の検索結果のCTRは平均-61%低下（Advanced Web Ranking調査）。一方、AI引用からのコンバージョンは従来検索の23倍高い——量は減るが質は上がる時代。
- サイト運営者のアクション：
- 広告予算ではなく「引用される品質」に投資する。AI検索での引用=無料の最上位表示。特に小規模サイトにとっては、広告費をかけずにAI引用を獲得できるチャンス。
参照: AI検索に"選ばれる"サイトの条件 | Fan-Outの衝撃 | 30分でAI対応にする5ステップ | ★コウゾウ 構造化データ自動生成
- GoogleのVPロビー・スタイン氏がAIの検索ランキングへの影響を語る。
- 新しい検索インターフェイスは自然言語やマルチモーダルクエリをサポート。
- AIは2億5000万件以上のローカルビジネス情報を参照し、推奨を生成。
- SEOとPRは依然重要で、信頼できるコンテンツがAIの回答に影響を与える。
- AI広告はユーザー価値を重視し、推薦の有料化は未定。
- 新しい検索インターフェイスは自然言語やマルチモーダルクエリをサポート。
- AIは2億5000万件以上のローカルビジネス情報を参照し、推奨を生成。
- SEOとPRは依然重要で、信頼できるコンテンツがAIの回答に影響を与える。
- AI広告はユーザー価値を重視し、推薦の有料化は未定。
この記事でこんな事が
学べそうですね
SEO|AI|マーケティング
ポイント要約
AIが検索結果に与える影響や、SEOの重要性を再確認。ユーザーに価値ある情報を提供することがAI検索最適化の鍵である。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1AIの検索ランキングへの影響を理解するAIと検索エンジン最適化の基礎見てみるSEOの基本を学び、AIの影響を理解するためのリソース
- 2自然言語処理とマルチモーダルクエリの重要性自然言語処理の基礎見てみる自然言語処理の基本を学ぶためのコース
- 3ローカルビジネス情報の更新と活用法ローカルSEOの実践見てみるローカルSEOの重要な要素と実践方法を学べるリソース
- 4SEOとPRの役割の再確認SEOとPRの関係見てみるSEOとPRの役割を理解するための統計データ
- 5ユーザー価値を重視した広告戦略ユーザー価値を重視した広告戦略見てみる広告戦略におけるユーザー価値の重要性を学ぶ
学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
AI は人間のように考え、人間と同じように情報を探す——Googleプロダクト担当VPが語る
出典: 海外SEO情報ブログ
2025/05/31
THU
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このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
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池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。