AI ModeとGemini 3で進化するGoogle検索、パーソナライズとエージェントの時代へ
AI ModeとGemini 3で進化するGoogle検索、パーソナライズとエージェントの時代へ
- Google 検索の VP ロビー・スタイン氏が AI モデル Gemini 3 の影響を語る。
- 検索はキーワードから会話型・マルチターンインタラクションへシフト中。
- マルチモーダル入力(音声・画像)が急成長、ユーザーは自然言語で複雑な質問を行うように。
- Personal Intelligence により、ユーザーは Gmail やフォトと連携したコンテキスト化された回答を得られる。
- AI エージェントは検索から実行へ進化し、ユーザーのタスクを自動化する可能性がある。
- 検索はキーワードから会話型・マルチターンインタラクションへシフト中。
- マルチモーダル入力(音声・画像)が急成長、ユーザーは自然言語で複雑な質問を行うように。
- Personal Intelligence により、ユーザーは Gmail やフォトと連携したコンテキスト化された回答を得られる。
- AI エージェントは検索から実行へ進化し、ユーザーのタスクを自動化する可能性がある。
この記事でこんな事が
学べそうですね
SEO|AI|マーケティング
ポイント要約
Google検索がAI ModeとGemini 3で進化し、ユーザーの検索体験がパーソナライズされ、エージェント型のインタラクションが実現される。
このトピックで身につけるべきスキル
- 1AI Modeによる会話型検索の重要性を理解する。AI Modeによる会話型検索の重要性を学ぶ見てみるGoogleのAI検索に関する公式ドキュメント
- 2ユーザー行動の変化に対応したSEO戦略を考える。ユーザー行動の変化に対応したSEO戦略見てみるユーザー行動を理解するためのMozのリソース
- 3Gemini 3の機能を活用した検索エンジンの最適化手法を学ぶ。Gemini 3の機能を活用した検索エンジン最適化見てみるGeminiに関するOpenAIのガイド
- 4マルチモーダル入力の影響を分析し、コンテンツ戦略に反映させる。マルチモーダル検索に対応したコンテンツ戦略見てみるマルチモーダルAIについて学べるCourseraのコース
- 5エージェント型検索におけるユーザーエンゲージメントの向上方法を探る。エージェント型検索のユーザーエンゲージメント向上法見てみるマーケティングに関する統計データを提供するHubSpot
学習の要点
重要キーワード・学習リソース
本記事の参照元
AI ModeとGemini 3で進化するGoogle検索、パーソナライズとエージェントの時代へ
出典: 海外SEO情報ブログ
2025/05/31
THU
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このサイトで書いている人
株式会社ツクルン
Webアドバイジング・クリエイター
池田南美夫
もうすぐ●●歳。ずっーと現役SE。日本にインターネットが上陸してから、ずっーと携わる。
ほんとは超アナログ人間のギター弾き、バンドマン。でも音楽活動とSE、案外似てる。
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